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Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML para diseñar, construir y poner en producción soluciones basadas en IA generativa (GenAI) dentro de una iniciativa estratégica destinada a acelerar la cartera de IA de LATAM. Aspectos destacados: 1. Contribuir a acelerar la cartera de IA de una aerolínea líder mediante soluciones de IA generativa (GenAI) 2. Combinar ingeniería de ML/IA con sólidas habilidades en software, nube e infraestructura 3. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar altos estándares de ingeniería Cliente: Nuestro cliente es la aerolínea líder de América Latina, que opera la red más extensa de destinos, frecuencias y flota en la región. La empresa impulsa la innovación mediante iniciativas avanzadas de IA/ML, con un fuerte enfoque en soluciones de próxima generación basadas en IA generativa (GenAI). Descripción del proyecto: Formarás parte de una iniciativa estratégica dentro del dominio Emantto, contribuyendo a la aceleración de la cartera de IA de LATAM en múltiples puntos de contacto. El puesto combina ingeniería de ML/IA con sólidas habilidades en software, nube e infraestructura. Construirás y operarás productos de datos impulsados por IA generativa (GenAI), apoyarás a los equipos de dominio y actuarás como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA de LATAM. Descripción del puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML con conocimientos sólidos en nube, infraestructura como código (IaC), CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software (SWE), centrado/a en diseñar, construir y poner en producción soluciones basadas en IA generativa (GenAI). * Responsabilidades: Desarrollar y entregar productos de datos y soluciones de IA/IA generativa (GenAI) dentro de los equipos de dominio. * Actuar como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA de LATAM, habilitando su adopción y acelerando la entrega en los distintos equipos (squads). * Construir, desplegar y operar modelos de IA generativa (GenAI)/ML en entornos escalables y listos para producción. * Gestionar temas de infraestructura para entornos y productos de IA/ML, incluidas la observabilidad, el rendimiento y la fiabilidad. * Contribuir a las canalizaciones de CI/CD, las prácticas de infraestructura como código (IaC) y la automatización de la plataforma. * Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería de software, datos, MLOps, DevOps) para garantizar altos estándares de ingeniería. * Apoyar marcos experimentales y herramientas internas para el desarrollo y la evaluación de modelos de IA generativa (GenAI). * Requisitos: Experiencia con GCP (o un proveedor de nube similar, como AWS o Azure). * Experiencia con Terraform u otras herramientas de infraestructura como código (IaC). * Conocimientos sólidos de Python. * Experiencia en ingeniería backend (APIs, servicios) y experiencia en IA generativa (GenAI) O en ML/MLOps (Airflow, MLflow, canalizaciones, monitoreo). * Comprensión sólida de CI/CD, contenerización (Docker) y mejores prácticas de ingeniería de software (SWE). * Familiaridad con la implementación de modelos, la prestación de servicios de modelos y la operación de sistemas de ML/IA en producción. Deseable: Experiencia en observabilidad, respuesta ante incidencias u operaciones de plataforma.
