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Resumen: Moreton Capital Partners busca un Investigador Cuantitativo para desarrollar señales alfa de nueva generación en futuros de materias primas mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático y pruebas rigurosas. Aspectos destacados: 1. Diseñar, probar y perfeccionar modelos predictivos para carteras de trading en vivo 2. Una cultura centrada en la investigación, con pensamiento profundo y rigor sistemático 3. Una trayectoria clara hacia puestos de investigador senior ### **Investigador Cuantitativo – Fondo de Cobertura Sistemático de Materias Primas** Moreton Capital Partners busca un talentoso Investigador Cuantitativo para ayudar a construir la próxima generación de señales alfa en futuros de materias primas. Nuestra investigación se basa en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, marcos rigurosos de pruebas y una comprensión profunda de los mercados globales de materias primas. Este puesto es fundamental para nuestra misión: asumirás la responsabilidad integral del diseño, la prueba y el perfeccionamiento de modelos predictivos que alimentan directamente carteras de trading en vivo. ### **Principales responsabilidades** * Investigar, prototipar y validar señales de trading sistemático en materias primas mediante métodos avanzados de aprendizaje automático. * Diseñar e implementar pruebas retrospectivas rigurosas con fricciones realistas, validación walk\-forward y pruebas estadísticas robustas. * Ingeniar y evaluar nuevas características a partir de precios, fundamentales, posiciones, datos de opciones y conjuntos de datos alternativos (por ejemplo, satelitales, meteorológicos y precios al contado globales de materias primas). * Combinar múltiples previsiones alfa en meta\-modelos y señales de cartera, aprovechando métodos de ensamble y bayesianos. * Desarrollar técnicas de construcción y optimización de carteras, así como herramientas de análisis, para mejorar el rendimiento y rastrear los efectos sobre la ejecución de la cartera. * Colaborar con desarrolladores para trasladar la investigación a estrategias listas para producción. * Supervisar el rendimiento en vivo, la atribución y la deriva del modelo, garantizando la mejora continua de la biblioteca de señales alfa. **Requisitos** * Máster o doctorado en Estadística, Economía o Ciencias de la Computación. * Amplia experiencia en aprendizaje automático y modelado estadístico (modelos basados en árboles, regularización, aprendizaje automático para series temporales). * Competencia sólida en Python (pandas, NumPy, scikit\-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow). * Conocimientos sobre pronóstico de series temporales, técnicas de validación cruzada y evitación del sesgo de mirada hacia adelante (look\-ahead bias). * Experiencia académica en investigación y capacidad demostrada para traducir trabajos académicos en código listo para producción. * Exposición previa al trading sistemático o a la modelización financiera. * Capacidad para diseñar experimentos, interpretar resultados e iterar rápidamente en un entorno de investigación. **Ventajas adicionales:** * Conocimientos sobre materias primas (agropecuarias, energéticas, metales) o mercados macroeconómicos. * Experiencia en ingeniería de características con conjuntos de datos no tradicionales (posicionamiento en opciones, datos meteorológicos, imágenes satelitales). * Experiencia colaborando en entornos de control de versiones. * Conocimientos sobre optimización de carteras, paridad de riesgo o promediado bayesiano de modelos. * Publicaciones, competencias Kaggle o historial investigador que demuestren excelencia aplicada en aprendizaje automático. **Beneficios** * Impacto directo: Tus señales alfa se pondrán en producción en carteras reales, respaldadas por capital real. * Cultura centrada en la investigación: Valoramos el pensamiento profundo, los enfoques novedosos y el rigor sistemático. * Colaboración estrecha con un equipo global. * Crecimiento profesional: Trayectoria clara hacia puestos de investigador senior a medida que aumentemos nuestros activos bajo gestión (AUM) y ampliemos nuestras líneas de productos. * Remuneración atractiva: Salario base altamente competitivo y bonificación anual que crece conforme lo hace la empresa. * Entorno laboral positivo, inclusivo y estimulante.
