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Resumen: Buscamos un Ingeniero Rust remoto para evaluar y generar código Rust generado por IA y sus explicaciones, brindando retroalimentación experta para mejorar la precisión y el razonamiento lógico de los modelos de IA. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de mejorar directamente los principales modelos de IA mediante un trabajo de impacto 2. Trabajo remoto por contrato flexible y orientado al detalle 3. Participar en la evaluación y optimización del rendimiento y la integridad de la IA **Título del puesto:** Ingeniero Rust **Tipo de puesto:** Contratista **Ubicación:** Remota ### **Descripción del puesto** Como Ingeniero Rust completamente remoto y pagado por hora para la formación de datos de IA, usted revisará código Rust y explicaciones generados por IA o generará su propio código, evaluará la calidad del razonamiento y la resolución paso a paso de problemas, y proporcionará retroalimentación experta que ayude a los modelos a producir respuestas precisas, lógicas y claramente explicadas. Evaluará las soluciones en cuanto a corrección, seguridad y cumplimiento del enunciado; identificará errores relacionados con la propiedad, el préstamo, los tiempos de vida o el razonamiento algorítmico; verificará la veracidad de la información; redactará explicaciones y soluciones modelo de alta calidad que demuestren patrones idiomáticos en Rust; y calificará y comparará múltiples respuestas de IA según su corrección y calidad de razonamiento. Este puesto corresponde a SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA más grandes del mundo y laboratorios de modelos fundamentales. Su trabajo contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, al tiempo que le ofrece la flexibilidad de un trabajo remoto por contrato, de impacto y altamente detallado. ### **Su perfil** * Experiencia profesional de 1–2 años o más en desarrollo Rust en proyectos de backend, CLI o centrados en sistemas. * Comprensión sólida del modelo de propiedad, préstamo y tiempos de vida de Rust, con capacidad para razonar claramente sobre aliasing y condiciones de carrera. * Experiencia consolidada en ingeniería de software en al menos uno de los siguientes ámbitos: servicios backend, herramientas de línea de comandos o programación de sistemas utilizando Rust. * Capacidad para evaluar código Rust seguro e idiomático, incluido el uso adecuado de traits, genéricos, coincidencia de patrones y manejo de errores. * Experiencia significativa usando modelos de lenguaje grande (LLM) o asistentes de programación por IA, combinada con un enfoque disciplinado para validar su salida. * Excelentes habilidades de escritura en inglés, capaz de producir explicaciones técnicas precisas, estructuradas y pedagógicas. * Título universitario mínimo en Ciencias de la Computación o campo técnico estrechamente relacionado. * Se prefiere fuertemente experiencia previa en formación de datos de IA, revisiones de código a gran escala o evaluación de contenido técnico generado por IA; se requiere un nivel mínimo de inglés C1 y un estilo de trabajo extremadamente orientado al detalle. * Altamente preferible: experiencia con Tokio, Actix, Serde y patrones asincrónicos en Rust en entornos productivos o proyectos secundarios avanzados. * Preferible: experiencia en programación competitiva, contribuciones a ecosistemas de código abierto en Rust y capacidad demostrada para razonar sobre rendimiento, concurrencia y corrección en código Rust. ### **Responsabilidades clave** * Desarrollar contenido para la formación de IA: crear indicaciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de distintos temas. * Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar su precisión, fluidez y relevancia contextual. * Garantizar la integridad del modelo: probar los modelos de IA para detectar posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en diversos casos de uso.
