Data Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer para estructurar y optimizar nuestra infraestructura analítica, asegurando que los datos sean accesibles y entendibles para toda la organización. Puntos Destacados: 1. Diseñar y optimizar procesos ETL/ELT con Python y Prefect/Airflow. 2. Implementar monitoreo proactivo para la calidad y frescura de los datos. 3. Ser el héroe técnico para el equipo de Business Intelligence. En Ben \& Frank no nos gusta tomar decisiones a ciegas. Por eso, buscamos a nuestrx próximx **Data Engineer** para ponerle orden, estructura y mucha ondita a nuestra infraestructura analítica. Tu misión no será solo mover datos de un lado a otro; será asegurar que todo fluya perfecto hacia nuestro *data warehouse* en Redshift, armar alertas para que nada se rompa en silencio y crear el oasis de autoservicio definitivo. Si dominas el arte de hacer que los datos hablen (y que la gente de negocio los entienda), sigue leyendo ... **¿Qué harás?** * Vas a diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT usando Python, orquestados con la finura de Prefect o Airflow. * Implementarás sistemas de monitoreo y alertas proactivas. Si la calidad, frescura o volumen de los datos falla, tú te enteras antes que nadie. * Te vas a meter a Redshift a depurar, refactorizar y optimizar lógicas complejas para que todo corra rápido y no nos llegue un recibo de AWS que nos haga llorar. * Serás el héroe técnico del equipo de Business Intelligence, resolviendo sus dudas existenciales sobre el modelo de datos y asegurando que sus *datasets* estén listos y a tiempo. * Nos ayudarás a crear herramientas y capas de abstracción para que los usuarios no técnicos puedan consultar datos validados sin necesidad de que les agarres la mano. ¡Libertad para todos! **¿Qué necesitas?** * Dominio intermedio\-avanzado de Python y SQL * Experiencia comprobable con Prefect (v2/v3\) o plataformas primas hermanas como Airflow o Dagster. * Sólido manejo de AWS, específicamente S3 y Redshift * Git, CI/CD y pruebas unitarias aplicadas a datos. Nada de "en mi máquina sí corría". * Familiaridad con herramientas de calidad de datos como Great Expectations, Soda o dbt tests. * Sabes explicarle cosas complejas de código a perfiles de negocio sin que se duerman. * Tienes un enfoque ultra riguroso para encontrar la raíz de los errores. * Te obsesiona generar valor con los datos, no solo moverlos. **Puntos extra:** * Si has sobrevivido a migraciones hacia arquitecturas modernas (como dbt). * Si le sabes a la Infraestructura como Código (Terraform / CloudFormation). * Si has implementado catálogos de datos para que la info sea fácil de encontrar. **Te ofrecemos:** * Sueldo Base / 100% nominal bruto * Seguro de Gastos Médicos Mayores * Fondo de Ahorro * Bono Navideño * Vales de Despensa * Convenios de descuento Lentes gratis… obvio **¿Ves el futuro claro con nosotros? ¡Postúlate y ven a armar el pipeline del éxito!**