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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Software II para diseñar y optimizar tuberías de datos y servicios a gran escala, que respalden los sistemas de enriquecimiento de contenido y metadatos, con oportunidades de trabajar en inteligencia artificial generativa. Aspectos destacados: 1. Trabajar en problemas de vanguardia de inteligencia artificial generativa y enriquecimiento de metadatos 2. Colaborar con equipos multifuncionales para entregar funciones impulsadas por aprendizaje automático 3. Diseñar e implementar sistemas distribuidos basados en eventos Scribd, Inc. tiene como misión avanzar la comprensión humana. Nuestros cuatro productos —Scribd, Slideshare, Everand y Fable— ayudan a miles de millones de personas en todo el mundo a ir más allá del acceso y alcanzar la comprensión, la aplicación y la especialización. **Cultura en Scribd, Inc.** Fomentamos una cultura en la que nuestros empleados pueden ser auténticos y atreverse; donde debatimos y nos comprometemos mientras abrazamos los giros inesperados; y donde cada empleado está facultado para actuar, priorizando siempre al cliente. Creemos que el mejor trabajo ocurre cuando la flexibilidad individual se equilibra con conexiones comunitarias significativas. Scribd Flex permite a los empleados elegir el estilo de trabajo y la ubicación que favorezcan su máximo rendimiento, al tiempo que se comprometen con momentos intencionales presenciales que fortalecen la colaboración y la cultura. La asistencia ocasional en persona es obligatoria para todos los empleados de Scribd, Inc., independientemente de su ubicación. Entonces, ¿qué buscamos en nuevos miembros del equipo? En Scribd, Inc., contratamos según el criterio de «GRIT». Tradicionalmente definido como la intersección entre pasión y perseverancia hacia objetivos a largo plazo, GRIT refleja la mentalidad que esperamos de cada empleado. Para nosotros, también sirve como un marco práctico sobre cómo trabajamos: establecer y alcanzar Objetivos, entregar Resultados dentro de su rol, aportar ideas y soluciones Innovadoras, y fortalecer al Equipo en su conjunto mediante la colaboración y la actitud. Esta oferta representa una posición aprobada y abierta dentro de la organización. **Acerca del equipo:** El equipo de Ingeniería de Datos de ML impulsa la extracción, el enriquecimiento y la comprensión del contenido en todas las marcas de Scribd. Procesamos cientos de millones de documentos, miles de millones de imágenes y entregamos metadatos de alta calidad para facilitar el descubrimiento de contenido y generar confianza entre millones de usuarios en todo el mundo. Nuestros sistemas operan a escala masiva, apoyando conjuntos de datos diversos como contenido generado por usuarios (UGC), libros electrónicos, audiolibros, entre otros. Trabajamos en la intersección entre el aprendizaje automático, la ingeniería de datos y los sistemas distribuidos, colaborando estrechamente con los equipos de investigación aplicada y producto para desplegar soluciones escalables de ML y LLM en producción. **Descripción general del puesto:** Buscamos un Ingeniero de Software II con amplia experiencia en la construcción de sistemas escalables, distribuidos y basados en eventos con Python. En este puesto, diseñará y optimizará tuberías de datos y servicios a gran escala ejecutadas en AWS, que respalden los sistemas de enriquecimiento de contenido y metadatos de Scribd. Trabajará estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar servicios backend confiables que integren modelos de aprendizaje automático y componentes basados en LLM cuando sea necesario. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en problemas de vanguardia de inteligencia artificial generativa y enriquecimiento de metadatos a escala verdaderamente global. **Pila tecnológica:** Nuestros sistemas backend están construidos principalmente en Python, aprovechando servicios de AWS como Lambda, ECS, SQS y ElastiCache para procesamiento basado en eventos y distribuido. También utilizamos Airflow, Spark, Databricks, Terraform y Datadog para orquestación, procesamiento de datos y observabilidad. **Responsabilidades clave:** * Diseñar e implementar sistemas distribuidos basados en eventos para extraer, enriquecer y procesar metadatos a partir de grandes conjuntos de datos de documentos y medios. * Construir y mantener API escalables y servicios backend para el procesamiento de contenido de alto rendimiento. * Aprovechar servicios de AWS (ECS, Lambda, SQS, ElastiCache, CloudWatch) para diseñar e implementar sistemas resilientes y de alto rendimiento. * Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones backend que impulsen funciones basadas en ML. * Optimizar y refactorizar los sistemas backend existentes para mejorar su escalabilidad, fiabilidad y rendimiento. * Garantizar la salud del sistema y la integridad de los datos mediante monitoreo, observabilidad y pruebas automatizadas. **Requisitos:** * 5 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software con Python o desarrollo de sistemas distribuidos. * Conocimientos sólidos en Python (3 o más años). Experiencia con Scala es un plus. * Experiencia comprobada en el diseño y construcción de sistemas escalables, distribuidos y basados en eventos. * Experiencia práctica con servicios de AWS (ECS, Lambda, SQS, SNS, CloudWatch, etc.). * Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform. * Comprensión sólida del rendimiento de los sistemas, análisis de perfil y optimización. * Título universitario en Ciencias de la Computación o experiencia profesional equivalente. * Ventaja adicional: Familiaridad con marcos de procesamiento de datos (Spark, Databricks) y herramientas de orquestación de flujos de trabajo. * Ventaja adicional: Experiencia integrando modelos de ML o LLM en sistemas productivos. En Scribd, Inc., su salario base constituye una parte de su paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Nuestros rangos salariales se basan en los índices locales de costo laboral para cada rol, nivel y ubicación geográfica específicos. San Francisco es nuestro mercado geográfico más alto en Estados Unidos. En el estado de California, el rango salarial razonablemente esperado oscila entre $126,000 [salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo dentro de California] y $196,000 [salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto dentro de California]. En Estados Unidos, fuera de California, el rango salarial razonablemente esperado oscila entre $103,500 [salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo en EE.UU. fuera de California] y $186,500 [salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto en EE.UU. fuera de California]. En Canadá, el rango salarial razonablemente esperado oscila entre $131,500 CAD [salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo] y $174,500 CAD [salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto]. Consideramos cuidadosamente una amplia variedad de factores al determinar la compensación, incluidos, entre otros, la experiencia; los conjuntos de habilidades relacionadas con el puesto; la educación o formación relevante; y otras necesidades comerciales y organizacionales. El rango salarial indicado corresponde al nivel en el que se ha definido este puesto. En caso de que se le considere para un nivel distinto, se aplicaría un rango salarial superior o inferior. Este puesto también es elegible para una participación competitiva en acciones y para un paquete integral y generoso de beneficios. **Trabajar en Scribd, Inc.** --------------------------- **¿Actualmente reside en una ubicación donde Scribd, Inc. puede contratarlo?** Los empleados deben tener su **residencia principal en o cerca de** una de las siguientes ciudades. Esto incluye áreas metropolitanas circundantes o ubicaciones dentro de una distancia típica de desplazamiento: **Estados Unidos****:** Atlanta \| Austin \| Boston \| Dallas \| Denver \| Chicago \| Houston \| Jacksonville \| Los Ángeles \| Miami \| Ciudad de Nueva York \| Phoenix \| Portland \| Sacramento \| Salt Lake City \| San Diego \| San Francisco \| Seattle \| Washington D.C. **Canadá****:** Ottawa \| Toronto \| Vancouver **México****:** Ciudad de México **Beneficios en Scribd, Inc.** * Scribd Flex (modelo de trabajo flexible) * Cobertura integral de salud, dental y visual * Apoyo para la salud mental y cobertura por discapacidad * Licencia remunerada generosa, incluyendo vacaciones, licencia por enfermedad, días festivos, receso invernal, tiempo para voluntariado y sabáticos * Licencia remunerada por maternidad/paternidad y beneficios de apoyo familiar * Coinversión para jubilación y participación accionaria para empleados * Programas de aprendizaje y desarrollo, y oportunidades de crecimiento profesional * Subsidios para bienestar y para oficina en casa * Acceso gratuito a toda la suite de productos de Scribd * Acceso empresarial a las principales herramientas de IA **Conozca Scribd, Inc.:** **Acerca de Scribd, Inc.** **La vida en Scribd, Inc.** *Queremos que nuestro proceso de entrevistas sea accesible para todos. Puede informarnos sobre cualquier ajuste razonable que podamos realizar para adaptarnos mejor a sus necesidades enviando un correo electrónico a accommodations@scribd.com en cualquier momento del proceso de entrevista.* *Scribd Inc. se compromete con la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad u otra característica protegida por la ley. Animamos a personas de todos los orígenes a postularse y creemos que la diversidad de perspectivas y experiencias sienta las bases para las mejores ideas. ¡Únase a nosotros para construir algo significativo!*
