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Resumen: Únase a Derq como Ingeniero de Software para construir y optimizar sistemas en tiempo real y críticos para el rendimiento destinados a soluciones de seguridad vial impulsadas por IA y movilidad inteligente, tanto en entornos edge como en la nube. Aspectos destacados: 1. Trabajar en sistemas de detección de tráfico en tiempo real y críticos para el rendimiento 2. Centrarse en el procesamiento de baja latencia, el rendimiento del sistema y la integración con hardware 3. Contribuir de extremo a extremo a componentes críticos del sistema Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla soluciones de seguridad vial y de infraestructura inteligente impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en conocimientos accionables para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en los entornos edge y en la nube que hacen que las intersecciones y las carreteras sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Buscamos un Ingeniero de Software para trabajar en sistemas en tiempo real y críticos para el rendimiento que impulsan soluciones de detección de tráfico y movilidad inteligente. Se centrará en construir y optimizar software que se ejecute en dispositivos edge y sistemas en la nube, con una fuerte exposición al procesamiento de baja latencia, al rendimiento del sistema y a la integración con hardware. Será responsable de diseñar y contribuir de extremo a extremo a componentes críticos del sistema, incluido su comportamiento en producción —abarcando rendimiento, fiabilidad, observabilidad, redes y despliegues. Este puesto se centra principalmente en sistemas en tiempo real y edge, con exposición al backend y trabajo ligero en frontend para herramientas internas, paneles de control, APIs y supervisión del sistema. Trabajará en despliegues de tráfico en vivo, donde la solidez, la tolerancia a fallos y el rendimiento afectan directamente a infraestructuras críticas para la seguridad. Responsabilidades clave* Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de software de calidad productiva en entornos edge y en la nube, con énfasis en rendimiento, fiabilidad y baja latencia * Construir y optimizar canalizaciones de procesamiento de datos y de inferencia en tiempo real, integrando modelos de ML en sistemas productivos * Implementar funciones y mejoras dentro de la arquitectura y las directrices de diseño del sistema existente * Analizar, optimizar y depurar el comportamiento del sistema en CPU, memoria, E/S, redes y sistemas distribuidos * Diagnosticar y resolver problemas complejos en producción en las capas de aplicación, sistema operativo y red * Apoyar y optimizar sistemas edge, incluida la integración hardware–software con sensores, cámaras y controladores de tráfico * Construir y operar sistemas fiables de coordinación edge (por ejemplo, señales de vida, mecanismos de conmutación por error y recuperación) * Diseñar y mantener servicios backend, APIs y herramientas internas para la operación y supervisión del sistema * Mejorar la observabilidad del sistema mediante registros, monitoreo, diagnóstico y seguimiento del rendimiento * Diseñar y mantener componentes de red (por ejemplo, VPN, proxies, enrutamiento, conectividad segura entre edge y nube) * Desarrollar y mantener canalizaciones CI/CD para compilación, empaquetado, despliegue y reversión en entornos edge y en la nube * Implementar mecanismos seguros de control de acceso y aislamiento del sistema en sistemas basados en Linux * Colaborar con los equipos de ML, QA y despliegue para integrar, probar y dar soporte a los sistemas en despliegues del mundo real **Requisitos** * 3–5 años de experiencia en ingeniería de software o campo relacionado * Amplia experiencia en sistemas en tiempo real, sistemas backend de alto rendimiento o computación edge/embebida * Competencia sólida en C\+\+ o Python (ambos constituyen una ventaja importante) * Conocimientos sólidos de sistemas Linux, multihilo, concurrencia y optimización del rendimiento del sistema * Experiencia depurando sistemas complejos en entornos productivos * Experiencia con frameworks de pruebas y canalizaciones CI/CD * Conocimientos prácticos de fundamentos de redes (TCP/IP, DNS, enrutamiento, conceptos básicos de VPN/proxy) * Experiencia previa en integración con hardware, sensores o dispositivos edge es una ventaja * Conocimientos sobre canalizaciones de visión por computadora o sistemas de ML son una ventaja
