**Especialista en Ingeniería de Datos y BI (Power BI \+ Python)** Tiempo completo Ingles Avanzado Modalidad; HIbrida **Responsabilidades del puesto:** * Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando herramientas como **Databricks**, **Python** y **PySpark** para procesar grandes volúmenes de información. * Desarrollar modelos de datos eficientes basados en esquemas **estrella y copo de nieve**, incluyendo tablas de hechos y dimensiones. * Construir modelos semánticos robustos en **Power BI Desktop** y **Tabular Editor**, definiendo relaciones, jerarquías, columnas y medidas calculadas. * Optimizar el rendimiento de modelos de datos aplicando técnicas como particionamiento, actualizaciones incrementales y agregaciones. * Escribir expresiones complejas en **DAX** para resolver lógica de negocio avanzada, incluyendo inteligencia temporal y optimización de contexto. * Diseñar dashboards e informes interactivos aplicando buenas prácticas de **UX/UI**, con visualizaciones intuitivas, marcadores, tooltips y drill\-throughs. * Traducir requerimientos del negocio en soluciones analíticas claras y efectivas, comunicando hallazgos a equipos técnicos y no técnicos. * Integrar procesos con herramientas de control de versiones (**Git**) y aplicar conceptos de **CI/CD** en Power BI Service. * Trabajar con plataformas en la nube como **Azure Data Lake** y **Azure Synapse**. **Requisitos técnicos:** * Experiencia práctica con **Power BI**, **Python**, **SQL** y **PySpark**. * Conocimientos en diseño y optimización de modelos semánticos. * Dominio de **DAX** para creación de medidas y KPIs complejos. * Familiaridad con herramientas de rendimiento como **DAX Studio** y **Performance Analyzer**. * Experiencia en entornos de datos distribuidos y arquitecturas en la nube (preferentemente Azure). **Deseable:** * Certificaciones en Power BI, Azure o tecnologías relacionadas. * Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de DevOps para BI. * Experiencia previa en entornos empresariales o proyectos de gran escala. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $40,000\.00 \- $60,000\.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial