Resumen: AppIQ Technologies busca un/a ingeniero/a de aseguramiento de calidad (QA) meticuloso/a y estratégico/a, o ingeniero/a senior de QA, para garantizar la calidad y fiabilidad de su plataforma de comercio electrónico impulsada por Machine Learning. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de definir desde cero la cultura y la arquitectura de QA. 2. Trayectoria profesional atractiva, ya sea en una vía de gestión o como colaborador/a individual. 3. Oportunidades para desarrollar experiencia en aplicaciones predictivas de IA de vanguardia. AppIQ Technologies busca un/a ingeniero/a de aseguramiento de calidad (QA) meticuloso/a y estratégico/a, o ingeniero/a senior de QA, para garantizar la calidad y fiabilidad de nuestra plataforma digital de optimización del embudo de comercio electrónico y publicidad digital impulsada por Machine Learning. Usted será responsable de definir la estrategia de pruebas para aplicaciones de alto rendimiento que aprovechen nuestras soluciones propietarias de IA Predictiva. Como miembro clave de nuestra startup de ritmo acelerado, deberá equilibrar la necesidad de despliegue rápido de funcionalidades con la necesidad de pruebas exhaustivas. Será responsable de identificar y priorizar los errores de mayor riesgo para garantizar que nuestros servicios escalables, que gestionan millones de eventos diarios, sigan siendo robustos y precisos. * **Arquitectura y estrategia de QA:** Desarrollar y mantener una arquitectura integral de QA que respalde aplicaciones full-stack y microservicios complejos. * **Gestión de riesgos:** Priorizar las correcciones de errores según el riesgo de fallo y su impacto potencial, logrando un equilibrio productivo entre velocidad de lanzamiento al mercado y exhaustividad de las pruebas. * **Gestión de pruebas:** Utilizar sistemas de gestión de casos de prueba (TCM), como TestRail, Zephyr, Xray, PractiTest, qTest u otros similares, para organizar casos de prueba, rastrear su ejecución y ofrecer informes transparentes sobre métricas de calidad. * **Pruebas automatizadas:** Diseñar, implementar y escalar suites de pruebas automatizadas mediante herramientas como Playwright, Cypress y Appium. * **Pruebas y validación:** Realizar rigurosas pruebas unitarias y de integración en aplicaciones desarrolladas con TypeScript, React, Node.js, Python y PySpark. * **Pruebas de infraestructura:** Verificar la fiabilidad de los despliegues en entornos AWS (EC2, S3, Firehose) y en los bordes de Cloudflare. * **Integridad de los datos:** Colaborar con ingenieros/as de datos para validar la precisión de los datos de eventos complejos y de los paneles de informes en tiempo real. * **Colaboración interfuncional:** Actuar como un/a excelente colaborador/a con excelentes habilidades comunicativas, trabajando estrechamente con desarrolladores/as y científicos/as de datos para garantizar una experiencia fluida para el usuario final. **Requisitos** * 4+ años de experiencia profesional en aseguramiento de calidad de software o ingeniería, con fuerte énfasis en aplicaciones web escalables (7+ años para Ingeniero/a Senior de QA). * Conocimiento sólido de la arquitectura de QA y de las metodologías modernas de pruebas. * Experiencia profunda en la pila tecnológica utilizada por nuestros ingenieros/as, específicamente TypeScript, React, Node.js, Python y PySpark. * Competencia en nube y bases de datos: Familiaridad con servicios de AWS y con bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo, MongoDB) para probar eficazmente la persistencia y el rendimiento de los datos. * Colaboración global: Capacidad para trabajar eficazmente con equipos distribuidos internacionalmente. * Nivel nativo o profesional en inglés escrito y hablado. **Sería muy valorable también poseer:** * **Conocimientos sobre IA/ML:** Comprensión de Machine Learning (aprendizaje supervisado/aprendizaje por refuerzo), IA predictiva y validación de pipelines de datos. * Competencia en Python o experiencia con PySpark. * Experiencia previa en el ecosistema de comercio electrónico o tecnología publicitaria (DSP, datos de audiencias, detección de fraude). **Beneficios** * La oportunidad de definir desde cero la cultura y la arquitectura de QA. * Una trayectoria profesional atractiva, ya sea en una vía de gestión o como colaborador/a individual. * Oportunidades auténticas de aprendizaje, formación y desarrollo, respaldadas por revisiones periódicas del desempeño. * Remuneración competitiva y generosos permisos remunerados. * Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar. * Oportunidades para desarrollar experiencia en la creación de aplicaciones predictivas de IA de vanguardia.