




Resumen del Puesto: Buscamos un Senior Data Engineer con experiencia en diseño, construcción y optimización de plataformas de datos modernas para desarrollar pipelines robustos. Puntos Destacados: 1. Diseño y construcción de pipelines ETL/ELT eficientes y escalables. 2. Desarrollo e implementación de arquitecturas de datos en la nube. 3. Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. 4S se encuentra en búsqueda de un **Senior Data Engineer** con amplia experiencia en diseño, construcción y optimización de plataformas de datos modernas. Este rol será responsable de desarrollar pipelines de datos robustos, escalables y confiables, así como de definir arquitecturas que permitan la explotación eficiente de información para la toma de decisiones estratégicas. **Responsabilidades Principales** * Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) eficientes y escalables. * Desarrollar e implementar arquitecturas de datos en la nube. * Integrar múltiples fuentes de datos (estructuradas y no estructuradas). * Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. * Optimizar procesos de ingestión, transformación y almacenamiento. * Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. * Implementar modelos de datos para analítica y reporting. * Automatizar flujos de datos y procesos de integración. * Monitorear y mejorar el rendimiento de sistemas de datos. * Documentar procesos, pipelines y arquitecturas. **Requisitos Técnicos ObligatoriosLenguajes \& Procesamiento** * Python (avanzado) * SQL (avanzado) **Data Engineering** * Diseño y construcción de pipelines ETL/ELT * Modelado de datos (Data Warehousing, Data Lakes) **Cloud \& Arquitectura** * Experiencia comprobable en AWS: * S3 * RDS / Aurora * Lambda * Glue * Redshift * CloudWatch * Arquitecturas basadas en datos distribuidos **Herramientas \& Frameworks** * Manejo de workflows (ej. Airflow o similar) * Control de versiones con Git Sueldo: $50,000\.00 \- $70,000\.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial


