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Resumen: Este es un puesto senior con enfoque en IA para Ingeniero de Software en Texas Sports Academy, centrado en el desarrollo de software impulsado por IA para registros estudiantiles, seguimiento académico y diversas operaciones escolares, trabajando directamente con los fundadores y lanzando código semanalmente. Aspectos destacados: 1. Rol senior con enfoque en IA para desarrollar software educativo transformador 2. Colaboración directa con los fundadores; lanzamiento de código semanal con herramientas de IA 3. Desarrollo y gestión de funciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para una experiencia escolar no tradicional Ingeniero de Software (con enfoque en IA) Como Ingeniero de Software en Texas Sports Academy, desempeñas un papel clave en el desarrollo del software que opera nuestra escuela: registros estudiantiles, seguimiento del dominio académico, datos de entrenamiento, portales para padres, admisiones y herramientas impulsadas por IA que nuestros guías y entrenadores utilizan a diario. Este es un puesto senior con enfoque en IA. Trabajas directamente con los fundadores, lanzas código cada semana integrando la IA en tu flujo de trabajo y gestionas las funciones impulsadas por LLM que hacen que nuestra escuela se sienta completamente distinta a una escuela tradicional. Lo que harás * Diseñar, desarrollar y lanzar funcionalidades de producto en toda la pila cada semana, con herramientas de programación con IA funcionando a tu lado. * Desarrollar funciones reales de producto impulsadas por LLM: agentes tutoriales, copilotos orientados a padres, paneles de control orientados a entrenadores, recuperación basada en datos estudiantiles y evaluaciones para cada una de ellas. * Colaborar directamente con los fundadores en el alcance, la arquitectura y las compensaciones —sin capa intermedia de gestores de producto. * Asumir la responsabilidad de la confiabilidad, la seguridad y el costo tanto de los sistemas clásicos como de las canalizaciones de LLM. * Gestionar tu propio flujo de trabajo de programación con IA —indicaciones (prompts), subagentes, herramientas personalizadas, servidores MCP— y elevar el nivel de uso de la IA por parte de todo el equipo. * Escribir evaluaciones y pruebas de regresión para funciones de IA del mismo modo en que escribirías pruebas unitarias para código clásico. Lo que NO harás * Fingir que la IA es opcional —si aún no programar con Claude Code, Cursor, Codex o un bucle de agente equivalente todos los días, este puesto no es para ti. * Redactar tareas para ingenieros juniors que las implementen. * Asistir a reuniones de estado durante todo el día —pocas reuniones, más lanzamientos. * Trabajar en una porción limitada de una base de código gigantesca. Responsabilidades clave * Lanzar código de producción y funciones de IA en las que estudiantes reales, padres y personal confían a diario. * Gestionar al menos un sistema importante de extremo a extremo. * Avanzar con rapidez —las funciones pasan de la idea a la producción en días, no en trimestres— sin causar fallos. * Elevar el estándar de ingeniería con IA a medida que el equipo crece. **Requisitos** * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Física. * 6 años o más de experiencia profesional en ingeniería de producción lanzando software a usuarios reales a escala real. * Al menos un puesto previo como ingeniero senior, de nivel técnico o líder técnico. * Uso diario y fluido de herramientas de programación con IA (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Aider o equivalentes) como método predeterminado para escribir software. * Al menos una función impulsada por LLM lanzada en producción, con una historia de evaluación. * Conocimientos sólidos en una pila web moderna (TypeScript / React / Node o Python / Postgres / AWS o GCP). * Excelente dominio del inglés escrito. * Autorización legal para trabajar desde la India o Pakistán como contratista remoto para una empresa estadounidense. Deseable * Maestría o doctorado de una institución de primer nivel. * Exfundador, uno de los primeros cinco ingenieros en una startup financiada o creador de productos que alcanzaron a usuarios reales a escala. * Marcos de agentes (LangGraph, CrewAI, Mastra, personalizados), búsqueda vectorial / RAG a escala, evaluaciones (Braintrust, LangSmith, personalizadas), almacenamiento en caché de indicaciones (prompts), servidores MCP, salida estructurada / fiabilidad en el uso de herramientas, agentes de voz. * GitHub público o un proyecto personal de IA que podamos probar realmente. * Un proyecto personal que construiste porque querías hacerlo.
