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Analista Senior de Datos - Retail

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Ciudad de México, CDMX, México
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Descripción

Resumen: Levi’s busca un Analista de Datos y Experto en Visualización de Datos centrado en el análisis comercial y los informes del sector retail, para entregar productos analíticos, fundamentar decisiones comerciales y colaborar con diversos equipos. Aspectos destacados: 1. Formar parte de algo más grande, forjar tu propio camino y generar un impacto. 2. Narrador sólido y analista práctico que utiliza datos para fundamentar decisiones. 3. Promover las mejores prácticas en análisis y capacitar a los interesados. Ubicación del puesto: Ciudad de México, México Llamado a todos los originales: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren trazar su propio camino y dejar al mundo mejor de lo que lo encontramos. Personas que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añade tu voz. Genera un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. Levi’s busca un Analista de Datos experimentado y Experto en Visualización de Datos centrado en el análisis comercial y los informes del sector retail. El candidato ideal es un narrador sólido y analista práctico que utiliza datos para fundamentar decisiones comerciales en el ámbito retail. Serás responsable de entregar productos analíticos, incluidos paneles de control en Looker, informes periódicos de desempeño, análisis puntuales y recomendaciones accionables. Colaborarás estrechamente con los equipos de Ingeniería de Datos y Producto para definir objetivos, priorizar necesidades de informes y garantizar las bases de datos necesarias para informes confiables. Deberás mostrar curiosidad por el negocio, estar cómodo trabajando con grandes conjuntos de datos y ser capaz de comunicar claramente los hallazgos a audiencias con distintos niveles de experiencia técnica. **Acerca del puesto** * Traducir preguntas comerciales del sector retail en enfoques analíticos claros mediante la definición de indicadores clave de rendimiento (KPI), métricas de éxito y planes de medición. * Crear y mantener paneles de control en Looker y sistemas de informes de autoservicio que monitoreen el desempeño comercial del retail (por ejemplo, ventas, margen, tráfico, conversión, inventario y eficacia promocional), y que sean de confianza para los interesados comerciales. * Realizar análisis exhaustivos para identificar tendencias, factores determinantes y oportunidades; sintetizar los hallazgos en narrativas concisas que fundamenten decisiones comerciales. * Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería de Datos y Comercial en la planificación, fijación de objetivos y priorización de la hoja de ruta de informes comerciales del retail. * Colaborar con Ingeniería de Datos para mejorar la calidad, la trazabilidad y la lógica empresarial de los principales conjuntos de datos comerciales del retail; apoyar la validación, la depuración de incidencias y la documentación. * Promover las mejores prácticas en análisis (definiciones de métricas, estándares de diseño de paneles de control y control de calidad) para garantizar informes coherentes entre regiones y equipos. * Capacitar a los interesados mediante sesiones abiertas, capacitación y documentación; ayudar a los colaboradores a interpretar métricas y utilizar eficazmente los paneles de control. * Impulsar la adopción de informes y paneles de control comerciales estandarizados, incorporando retroalimentación para mejorar continuamente su usabilidad e impacto. **Acerca de ti** * 3 o más años de experiencia profesional analizando datos complejos, sacando conclusiones y formulando recomendaciones. * 3 o más años de experiencia aplicada en informes de datos. Se prefiere experiencia con GCP Looker. (También se acepta experiencia con Tableau o Power BI) * 3 o más años de experiencia extrayendo y manipulando grandes conjuntos de datos desde diversas bases de datos relacionales mediante SQL (Amazon Redshift, Oracle, Google BigQuery). * Conocimientos prácticos de programación en al menos un lenguaje estadístico o de programación (se prefiere Python) para importar, resumir y analizar datos. * Experiencia práctica trabajando con datos del sector retail, como transacciones de ventas, datos de productos/SKU, inventario y datos de envíos, y datos de consumidores. * Capacidad para traducir y presentar análisis complejos en resúmenes ejecutivos. Comunicación escrita y verbal clara y efectiva, además de excelentes habilidades interpersonales. * Habilidades sólidas para resolver problemas. * Dominio de la comunicación en inglés. * Licenciatura en economía, estadística, ciencia de datos, ingeniería de datos (un posgrado es un plus) o experiencia equivalente. * Se prefiere fuertemente experiencia previa en el sector retail, aunque no es obligatoria. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México **TIEMPO COMPLETO/ TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo **Empleados actuales de LS\&Co., apliquen a través de su cuenta en Workday.** -------------------------------------------------------------

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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