Ingeniero Sr de Datos BI

Descripción

**Ingeniero de Datos BI (Senior / Alpha)** **Ubicación:** San Ángel, Álvaro Obregón, CDMX. **Horario:** Lunes a Viernes, 9:00 AM a 6:00 PM. **Descripción del Puesto** Buscamos un **Ingeniero de Datos BI Senior** experto en el diseño y construcción de infraestructuras de datos escalables. Tu misión será crear soluciones tecnológicas que permitan recolectar, procesar y acceder a grandes volúmenes de información de manera eficiente y segura, asegurando la calidad de los activos de datos para la toma de decisiones estratégicas. **Responsabilidades clave** * **Arquitectura de Datos:** Diseñar, construir y mantener infraestructuras para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. * **Procesos ETL/ELT:** Implementar y optimizar flujos de extracción, transformación y carga (Extract, Transform, Load) de alta eficiencia. * **Gestión de Estructuras:** Definir y mantener estructuras de almacenamiento que garanticen el rendimiento de las soluciones de Inteligencia de Negocio. * **Optimización:** Mejorar continuamente los tiempos de carga, procesamiento y consulta de datos complejos. **Requisitos indispensables** * **Experiencia:** Mínimo 5 años en el **análisis de grandes volúmenes de datos** y desarrollo de soluciones de BI. * **Escolaridad (Acreditable):** Licenciatura o ingeniería concluida en las áreas de: * Sistemas Computacionales, Informática o Ingeniería de Software. * Ingeniería en Datos o Ciencia de Datos. * Matemáticas, Estadística o Física (con formación adicional comprobable en TI). * **Conocimiento técnico (Comprobable en al menos TRES de los siguientes temas):** * **Cómputo en nube:** AWS (Certified Big Data), Azure, Databricks, Docker/Kubernetes o ARO (Azure Redhat OpenShift). * **Big Data:** Cloudera (CCA), Data Analyst, Hadoop o Spark. * **Bases de Datos:** Relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase). * **Programación:** Python, SQL, Scala, Rust, Java o R. * **Herramientas de Procesamiento:** Databricks, Data Factory, DataStage, Kafka o Flink. * **Arquitecturas:** Data Lakes, Data Pipelines y arquitecturas distribuidas. * **Visualización y DevOps:** Fabric, Tableau, Grafana y automatización (CI/CD). **Competencias valoradas** * Capacidad analítica superior para el diseño de modelos de datos complejos. * Enfoque en la seguridad y escalabilidad de la información. **Ofrecemos** * Un reto técnico de primer nivel manejando una de las infraestructuras de datos más grandes del país. * Estabilidad laboral y entorno profesional de alto rendimiento en San Ángel. Sueldo: $40,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Lugar de trabajo: remoto híbrido en 01000, San Ángel, CDMX