Ingeniero de IA Full Stack

Descripción

**Ingeniero de IA Full Stack (LLMs, productos de IA, desarrollo full stack)****Tiempo completo, remoto \| Horario comercial de EE.UU.** **Acerca del puesto** Estamos contratando a un **ingeniero de IA full stack** altamente técnico y centrado en la ejecución para construir e implementar aplicaciones impulsadas por IA listas para producción. Este no es un puesto exclusivo de investigación en IA. Usted actuará como puente entre: * ingeniería de software full stack, * integración de IA/ML, * infraestructura escalable, * y desarrollo de productos orientados al usuario para convertir prototipos de IA en aplicaciones confiables y reales. Trabajará en áreas como: * sistemas de backend, * interfaces de frontend, * pipelines de IA, * APIs, * bases de datos vectoriales, * e infraestructura en la nube para entregar productos de IA escalables, seguros y fáciles de usar. Si disfruta: * desarrollar productos SaaS impulsados por IA, * integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en sistemas de producción, * y gestionar sistemas de extremo a extremo, este puesto es ideal para usted. **Responsabilidades clave****Integración de modelos de IA y aplicaciones de LLM*** Implementar e integrar: * + Modelos de OpenAI + Modelos de Hugging Face + LLMs ajustados finamente + Modelos de PyTorch / TensorFlow * Crear APIs escalables de inferencia mediante: * + FastAPI + Flask + Node.js * Desarrollar: * + Copilotos de IA + Chatbots + Asistentes de IA + Flujos de trabajo inteligentes * Implementar: * + Embeddings + Búsqueda vectorial + Pipelines RAG + Sistemas de recuperación semántica * Trabajar con: * + Pinecone + Weaviate + FAISS + Bases de datos vectoriales * **️ Ingeniería de datos y pipelines de IA** * Construir pipelines ETL/ELT para: * + Datos de texto + Datos de imágenes + Conjuntos de datos estructurados * Automatizar: * + Preprocesamiento + Etiquetado + Transformaciones + Control de versiones * Orquestar flujos de trabajo mediante: * + Airflow + Prefect + Dagster * Gestionar conjuntos de datos dentro de: * + Snowflake + BigQuery + Redshift **Desarrollo de aplicaciones full stack*** Crear interfaces modernas de frontend usando: * + React + Next.js + Vue * Desarrollar experiencias de usuario impulsadas por IA, incluyendo: * + Paneles de control + Asistentes + Herramientas de análisis + Flujos de trabajo de IA * Diseñar servicios de backend y microservicios * Conectar sistemas de IA con lógica empresarial y APIs * Asegurar que las aplicaciones sean: * + Responsivas + Escalables + Seguras + Listas para producción * **️ Infraestructura, despliegue y MLOps** * Contenerizar aplicaciones con Docker * Desplegar servicios en entornos Kubernetes * Crear pipelines CI/CD para: * + Lanzamientos de aplicaciones + Despliegues de modelos + Actualizaciones de infraestructura * Supervisar: * + Latencia + Costos + Tiempo de actividad (uptime) + Deriva de modelos (model drift) * Utilizar herramientas como: * + MLflow + Weights & Biases + Vertex AI + SageMaker + Kubeflow **Seguridad y fiabilidad*** Implementar: * + APIs seguras + Autenticación + Permisos + Controles de acceso + Limitación de tasa (rate limiting) * Asegurar el cumplimiento de: * + GDPR + HIPAA + SOC 2 * Construir sistemas de IA fiables y tolerantes a fallos **Colaboración y desarrollo de productos*** Trabajar estrechamente con: * + Equipos de producto + Científicos de datos + Equipos de ingeniería * Convertir prototipos de IA en sistemas escalables * Traducir ideas de producto en funciones prácticas impulsadas por IA * Documentar sistemas para garantizar su reproducibilidad y escalabilidad **✅ Experiencia y habilidades requeridas*** 3 o más años de experiencia en: * + Ingeniería de software + Ingeniería de IA + Sistemas integrados con ML * Excelentes habilidades en Python: * + PyTorch + TensorFlow + Herramientas de IA * Excelentes habilidades en JavaScript / TypeScript: * + React + Node.js + Frameworks de frontend * Experiencia desplegando modelos de IA/ML en producción * Experiencia con: * + APIs + Bases de datos vectoriales + Pipelines RAG + Embeddings * Excelente conocimiento de SQL y almacenes de datos en la nube * Experiencia con Docker e infraestructura en la nube * **Experiencia deseable** * Desarrollo de productos SaaS impulsados por IA * Ajuste fino de LLM y flujos de trabajo personalizados de modelos * MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos * Arquitecturas de microservicios y sin servidor (serverless) * Optimización de costos para cargas de trabajo de inferencia de IA * Experiencia con: * + Vertex AI + SageMaker + Kubeflow + LangChain + Agentes de IA * Experiencia en startups o productos de alto crecimiento **Qué lo convierte en un candidato ideal*** Puede pasar con confianza del prototipo a la producción * Comprende profundamente tanto la ingeniería de software como los sistemas de IA * Equilibra velocidad, escalabilidad y fiabilidad * Muestra gran curiosidad por las nuevas herramientas de IA * Asume responsabilidad y ejecuta de forma independiente * Le importa el impacto real de los productos —no solo la experimentación **Cómo es un día típico*** Mejorar e implementar APIs de modelos de IA * Crear experiencias de frontend para flujos de trabajo impulsados por IA * Optimizar sistemas de búsqueda y recuperación vectorial * Mantener pipelines de datos de IA e infraestructura * Supervisar latencia, costos y rendimiento de los modelos * Colaborar con equipos de producto en la priorización de funciones de IA * Depurar incidencias en producción y mejorar la fiabilidad * Documentar sistemas y flujos de despliegue **En resumen:** Usted transforma capacidades de IA en aplicaciones escalables y listas para producción que resuelven problemas empresariales reales. **Métricas clave de éxito (KPI)** * Implementaciones exitosas de funciones de IA * Tiempo de actividad (uptime) de la aplicación: 99,9 % * Latencia de inferencia por debajo de los umbrales establecidos * Estabilidad y fiabilidad de los sistemas de IA * Reducción del trabajo operativo manual * Adopción y satisfacción del usuario respecto a las funciones de IA * Escalabilidad y mantenibilidad de la infraestructura **Por qué este puesto destaca*** Rol de ingeniería de productos de IA de alto impacto * Oportunidad de trabajar en aplicaciones reales de IA * Responsabilidad sobre toda la pila técnica * Amplia exposición a infraestructura y herramientas modernas de LLM * Entorno de ingeniería dinámico con influencia significativa en el producto * Oportunidad de definir desde cero la arquitectura de IA **Proceso de entrevista*** Entrevista telefónica inicial * Entrevista por video con reclutador de Pavago * Evaluación técnica * Entrevista(s) con el equipo de ingeniería del cliente * Oferta y verificación de antecedentes **Postule ahora** Si usted: * disfruta desarrollar productos impulsados por IA, * puede gestionar sistemas de extremo a extremo, * comprende tanto la ingeniería full stack como la IA aplicada, * y desea lanzar experiencias de IA de calidad profesional, ¡este puesto es ideal para usted.