Resumen del Puesto: Buscamos un Data Operations Specialist para asegurar la calidad de los datos, resolver incidencias y mejorar procesos operativos, siendo clave en la gestión de datos críticos para la toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Gestionar y asegurar la integridad de bases de datos comerciales 2. Administrar incidencias de datos de inicio a fin 3. Colaborar en la automatización y optimización de procesos de datos En R&R IT Consulting Negocios Integrales buscamos un Data Operations Specialist para integrarse a nuestro equipo. Si te interesa asegurar la calidad de los datos, resolver incidencias y mejorar procesos operativos en entornos dinámicos, este rol es para ti. Serás clave en la gestión de datos críticos que impulsan la toma de decisiones del negocio. ¿Qué harás? Gestionar y asegurar la integridad de bases de datos comerciales Administrar incidencias de datos de inicio a fin (recepción, análisis, seguimiento y cierre) Coordinar soluciones con equipos técnicos, analistas y negocio Monitorear cumplimiento de SLA y generar reportes de desempeño Analizar datos para identificar tendencias, errores y oportunidades de mejora Documentar causas raíz y proponer soluciones preventivas Colaborar en la automatización y optimización de procesos de datos Participar en proyectos de mejora continua ¿Qué buscamos? Experiencia de 2 a 3 años en análisis o gestión de datos Licenciatura en Ingeniería en Sistemas / Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas (o afín) Inglés intermedio avanzado Capacidad de trabajo autónomo y en equipo Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio Conocimientos técnicos SQL intermedio (consultas, validación de datos) Experiencia en procesos ETL o manejo de datos Excel intermedio (manejo de información y análisis) Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares) Experiencia con herramientas de gestión de incidencias (deseable) · Modalidad: Híbrido Ubicación: CDMX, Polanco. -Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura años de experiencia Idiomas: Inglés Palabras clave: datos, data, operaciones, especialista