Resumen: Buscamos un Ingeniero Databricks experimentado para diseñar, construir y optimizar tuberías de datos a gran escala en Azure utilizando Spark y Databricks, con experiencia en procesamiento distribuido de datos y patrones modernos de ingesta de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y optimizar tuberías de datos a gran escala en Azure 2. Construir tuberías tolerantes a fallos, autorreparables, adaptables y altamente precisas 3. Reimaginar posibilidades e innovar con tecnología Guadalajara, Ciudad de México, Aguascalientes Ingeniero Databricks Acerca del Grupo Capgemini Capgemini es un líder global en la asociación con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía diariamente por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa que cuenta con más de 300 000 miembros del equipo en casi 50 países. Con su sólida trayectoria de 50 años y su profunda experiencia sectorial, Capgemini es confiable para sus clientes al abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde estrategia y diseño hasta operaciones, impulsadas por el mundo rápidamente evolutivo e innovador de la nube, los datos, la inteligencia artificial, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. Buscamos un Ingeniero Databricks experimentado para diseñar, construir y optimizar tuberías de datos a gran escala en Azure utilizando Spark y Databricks. El candidato ideal posee una profunda experiencia en procesamiento distribuido de datos, experiencia práctica con patrones modernos de ingesta de datos y una sólida capacidad para operar en entornos ágiles. REQUISITOS * 6 o más años de experiencia en Big Data e Ingeniería de Datos. * Amplia experiencia en Spark (PySpark) y Azure Databricks para el procesamiento distribuido de datos a gran escala. * Experiencia práctica en el desarrollo de tuberías de datos y la aplicación de patrones de ingesta de datos dentro de los ecosistemas de Azure. * Competencia en herramientas de orquestación como Azure Data Factory (ADF) o Apache Airflow. * Habilidades avanzadas en SQL, incluida la optimización del rendimiento para grandes conjuntos de datos. * Experiencia en modelado de datos desnormalizados para plataformas de big data. * Antecedentes de trabajo con metodologías ágiles como Scrum o Kanban. * Dominio fluido del inglés, tanto escrito como hablado. RESPONSABILIDADES * Demostrar conocimientos profundos del ámbito de la ingeniería de datos para construir y respaldar capacidades no interactivas (por lotes, distribuidas) y en tiempo real, altamente disponibles, de datos, tuberías de datos y tecnología * Construir tuberías computacionales de datos tolerantes a fallos, autorreparables, adaptables y altamente precisas * Brindar consultoría y liderar la implementación de programas complejos * Desarrollar y mantener documentación relacionada con todos los sistemas y proyectos asignados * Optimizar consultas que se ejecutan sobre miles de millones de filas de datos en un motor de consultas distribuido * Realizar análisis de causa raíz para identificar soluciones definitivas a problemas de software o de procesos empresariales Lo que te encantará al trabajar con nosotros: * En Capgemini siempre miramos hacia adelante. * Reimaginamos posibilidades e innovamos con tecnología para dar vida a las ideas. * Fomentamos la flexibilidad en la forma, el momento y el lugar en que las personas realizan su trabajo, permitiendo un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, así como una mayor autonomía. * Colaboran con sus gestores para encontrar un acuerdo que funcione mejor para su puesto y sus circunstancias. * Ofrecemos programas revolucionarios para acelerar el crecimiento de nuestros empleados y el desarrollo de su experiencia. Lo que necesitas saber sobre lo que ofrecemos: * Excelente remuneración y beneficios * Trayectoria profesional, formación y oportunidades reales de crecimiento * Proyectos atractivos y desafiantes * Excelente entorno y cultura laboral * Gestión abierta y eficaz * Equipos altamente profesionales y colaborativos En Capgemini México, nuestro objetivo es atraer al mejor talento y estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo, por lo que no hay discriminación basada en raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni ninguna otra característica de una persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y se considerarán según su mérito frente al puesto y/o experiencia para la posición. Código de referencia 418935\-en\_US Publicado el 16 feb 2026 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación Guadalajara, Ciudad de México, Aguascalientes Unidad de negocio Línea de Negocio Global I y D Marca Capgemini Comunidades profesionales Datos e IA