**Vacante:** Becario de Ingeniería e Investigación en Inteligencia Artificial. **Empresa:** MAYia, Inteligencia Artificial. **Lugar de trabajo:** San Jerónimo, CDMX. Presencial. Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm (con 1 hora de comida). **En MAYia, no solo desarrollamos tecnología; forjamos el futuro con código.** Somos un laboratorio de ingeniería de élite enfocado en resolver problemas complejos a través de Inteligencia Artificial de vanguardia. Buscamos a un arquitecto de software, un constructor apasionado que pueda traducir el poder de nuestros modelos de IA en aplicaciones robustas, escalables e interactivas. **Descripción del Puesto:** Como Intern de IA en MAYIA, no serás un observador, serás un creador. Te sumergirás de lleno en el ciclo de vida de nuestros proyectos más innovadores, trabajando codo a codo con nuestros ingenieros y científicos de datos. Esta es una oportunidad única para aplicar tus conocimientos teóricos en desafíos del mundo real y dejar tu huella en sistemas que abarcan múltiples dominios de la inteligencia artificial, desde el lenguaje y la visión hasta el análisis predictivo. **Responsabilidades Clave:** Buscamos mentes curiosas y proactivas que colaboren en: ·**Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs):** Colaborar en el entrenamiento, fine\-tuning y evaluación de LLMs. Investigarás y aplicarás técnicas como Retrieval\-Augmented Generation (RAG) para crear sistemas de conversación y generación de texto más potentes y precisos. ·**Visión Artificial (Computer Vision):** Participar en el desarrollo de modelos capaces de interpretar el mundo visual. Trabajarás en proyectos que pueden incluir detección y segmentación de objetos, reconocimiento de imágenes o análisis de video en tiempo real. ·**Análisis de Datos y Machine Learning:** Aplicar algoritmos de Machine Learning para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos. Contribuirás a la creación de modelos predictivos y sistemas de recomendación. ·**Reconocimiento y Procesamiento de Voz:** Apoyar en la implementación de sistemas que puedan transcribir, entender y responder a comandos de voz, mejorando la interacción humano\-máquina. ·**Investigación y Experimentación:** Mantenerte al día con los últimos papers y avances en el campo de la IA, proponiendo y ejecutando experimentos para probar nuevas arquitecturas y técnicas que puedan ser integradas en nuestros productos. **¿A quién buscamos?:** ·**Formación:** Estudiante activo de los últimos semestres o recién egresado de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Mecatrónica, Matemáticas Aplicadas, Actuaría o campos afines. ·Fundamentos Sólidos: Excelentes bases en **algoritmos, estructuras de datos, probabilidad y estadística**. El entendimiento teórico del Machine Learning y Deep. Learning es esencial. ·**Habilidades Técnicas:** \-Programación fluida en **Python.** \-Experiencia (académica o personal) con frameworks de Deep Learning como **PyTorch o TensorFlow.**Familiaridad con librerías de manipulación de datos como **Pandas y NumPy.** \-Conocimiento de control de versiones con **Git.** ·**Perfil:** Una persona con una inmensa curiosidad intelectual, autónoma, proactiva y con una capacidad excepcional para aprender de forma acelerada. **¿Qué ofrecemos?:** ·**Impacto Real:** Trabajarás en proyectos que importan, no en tareas secundarias. ·**Mentoría de Élite:** Recibirás guía y supervisión directa de expertos en la industria. ·**Cultura de Innovación:** Un ambiente diseñado para experimentar, fallar rápido y aprender constantemente. ·**Apoyo Económico:** Beca mensual competitiva. ·**Crecimiento Profesional:** Oportunidades reales de unirte a nuestro equipo a tiempo completo tras tu graduación. ·**Salario** de $10,000 Netos para **becarios de medio tiempo** y $16,000 Netos para **recién egresados de tiempo completo.** ¡Postúlate hoy y sé parte de **MAYia**, la inteligencia artificial hecha en México! Tipo de puesto: Tiempo completo, Medio tiempo Sueldo: $10,000\.00 \- $16,000\.00 al mes Horas previstas: 9 por semana Beneficios: * Apoyo para estudios * Estacionamiento gratuito * Opción a contrato indefinido Lugar de trabajo: Empleo presencial