**Descripción del puesto** **¿Qué harás?** El/la Líder/Especialista en Ingeniería de Datos diseñará, construirá y mantendrá una infraestructura de datos robusta, utilizando principalmente la **plataforma Databricks Lakehouse**, para respaldar las operaciones de Ciencia de Datos y MarTech. Este puesto es responsable de garantizar que los datos sean fiables, de alta calidad y fluyan eficientemente desde los sistemas de origen (CRM, MAP, CDP, registros web) hacia la arquitectura Lakehouse para su análisis, modelado y activación en tiempo real. **Responsabilidades clave** * **Arquitectura Lakehouse:** Diseñar, implementar y optimizar la arquitectura de datos dentro de **Databricks**, aprovechando Delta Lake para garantizar fiabilidad y rendimiento en las capas de ingesta y consumo de datos. * **Desarrollo de canalizaciones de datos:** Diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables **ETL/ELT** (por lotes y en tiempo real) mediante herramientas como **cuadernos de Databricks (PySpark/Scala)** y servicios relacionados de orquestación en la nube (por ejemplo, Azure Data Factory, AWS Glue/Step Functions), para ingerir, transformar y cargar volúmenes elevados de datos de marketing. * **Optimización de Databricks:** Ajustar y optimizar clústeres y trabajos de Databricks para lograr eficiencia de costos y rendimiento, especialmente para el procesamiento de grandes volúmenes de datos MarTech y el entrenamiento a gran escala de modelos de ML (en colaboración con el equipo de Ciencia de Datos). * **Integración MarTech:** Asumir la responsabilidad técnica de la integración y el flujo de datos entre los sistemas centrales MarTech (CDP, CRM, Automatización de Marketing) y la plataforma central Lakehouse, asegurando que los datos estén listos para su activación. * **Calidad y gobernanza de los datos:** Establecer y aplicar controles de calidad de datos, monitoreo y prácticas de trazabilidad (data lineage) dentro del entorno Databricks para garantizar la exactitud, coherencia y cumplimiento normativo de los datos. **Habilidades y calificaciones requeridas** * Experiencia amplia en ingeniería de datos, ingeniería de software o campo relacionado. * Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Matemáticas. * Dominio experto de **SQL** y experiencia en el uso de **PySpark** o Scala para construir canalizaciones de datos complejas. * **Experiencia práctica obligatoria con la plataforma Databricks Lakehouse, incluido Delta Lake.** * Amplia experiencia con plataformas de datos en la nube (**AWS, Azure o GCP**) y sus servicios asociados para almacenamiento y orquestación de datos. * Experiencia comprobada con herramientas modernas de canalizaciones de datos (por ejemplo, Airflow, dbt) y técnicas de modelado de datos. **Modalidad laboral adecuada.** * **Híbrida:** Este puesto requiere trabajar 3 días presencialmente y 2 días de forma remota desde casa, a tiempo completo. Si necesitas algún ajuste razonable para continuar con tu proceso, infórmalo a tu reclutador/a. Recuerda adjuntar tu CV al postularte a esta vacante. 

GM no ofrece patrocinio relacionado con inmigración para este puesto. No te postules a este puesto si necesitarás patrocinio migratorio de GM ahora o en el futuro.

Este puesto se clasifica como híbrido. Esto significa que se espera que el/la candidato/a seleccionado/a acuda físicamente a un lugar específico al menos 3 veces por semana {o con otra frecuencia determinada por su gestor/a}.

 **Acerca de GM** Nuestra visión es un mundo con Cero Accidentes, Cero Emisiones y Cero Congestión, y asumimos la responsabilidad de liderar el cambio que hará nuestro mundo mejor, más seguro y más equitativo para todos. **¿Por qué unirte a nosotros?** Creemos que todos debemos tomar una decisión cada día —individual y colectivamente— para impulsar un cambio significativo mediante nuestras palabras, nuestras acciones y nuestra cultura. Cada día queremos que cada empleado/a sienta que pertenece a un solo equipo General Motors. **No discriminación y oportunidades de empleo iguales** General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo no solo libre de discriminación ilícita, sino también uno que fomente genuinamente la inclusión y la pertenencia. Creemos firmemente que ofrecer un entorno inclusivo crea un espacio donde nuestros empleados/as pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Animamos a los/as candidatos/as interesados/as a revisar las responsabilidades y calificaciones clave de cada puesto y a postularse a aquellos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Durante el proceso de reclutamiento, los/as solicitantes podrían tener que completar, cuando corresponda, evaluaciones relacionadas con el puesto y/o una verificación previa al empleo antes de iniciar su contratación. Para obtener más información, visita **Cómo contratamos**. **Acomodaciones** General Motors ofrece oportunidades a todos los/as buscadores/as de empleo, incluidas las personas con discapacidad. Si necesitas una acomodación razonable para ayudarte en tu búsqueda de empleo o en tu solicitud, **envíanos un correo electrónico** o llámanos al 800\-865\-7580\. En tu correo electrónico, por favor incluye una descripción de la acomodación específica que solicitas, así como el título del puesto y el número de requisición correspondiente.