Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de IA (Backend) para diseñar, implementar y mantener aplicaciones de backend potenciadas por IA escalables, integrando las API de OpenAI en sistemas de producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar aplicaciones de backend potenciadas por IA escalables 2. Integrar y gestionar soluciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos en la nube 3. Colaborar con los equipos de ciencia de datos, DevOps y nube Buscamos un **Ingeniero Senior de IA (Backend)** para unirse a nuestro equipo. Como ingeniero de IA generativa (GenAI), usted diseñará, implementará y mantendrá aplicaciones de backend potenciadas por IA escalables, centrándose en la integración perfecta de las API de OpenAI en sistemas de producción. Colaborará con los equipos de ciencia de datos, DevOps y nube para automatizar la implementación, supervisión y optimización de flujos de trabajo impulsados por IA. **Responsabilidades** * Desarrollar y mejorar servicios de backend para aplicaciones de IA y modelos de lenguaje grande (LLM) * Integrar, escalar y gestionar soluciones basadas en LLM en entornos en la nube * Implementar canalizaciones de CI/CD para automatizar los procesos de implementación * Supervisar y ajustar finamente los servicios de IA para lograr un rendimiento óptimo * Configurar observabilidad y registro para hacer un seguimiento del rendimiento de las API de LLM * Colaborar con los equipos de DevOps y de IA/ciencia de datos para simplificar los flujos de trabajo y aumentar la fiabilidad del sistema * Utilizar plataformas en la nube (con preferencia por Azure) para alojar y escalar aplicaciones de IA * Construir API y microservicios para habilitar funciones potenciadas por IA **Requisitos** * Experiencia mínima de 3 años como ingeniero de IA especializado en backend * Competencias avanzadas en desarrollo de backend con Python, especialmente con FastAPI * Experiencia integrando y operando API de modelos de lenguaje grande (LLM) (como OpenAI) en entornos de producción * Conocimientos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y patrones de orquestación para LLM * Capacidad para abordar las limitaciones de los LLM, incluida la gestión de la latencia, el control de costos, los reintetos y las estrategias de respaldo * Experiencia diseñando arquitecturas de backend para API escalables potenciadas por LLM * Competencia con bases de datos SQL y NoSQL, así como con tecnologías como Redis y Kafka * Experiencia práctica con Databricks para el procesamiento y análisis de datos * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la integración y gestión de modelos * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) al nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con flujos de trabajo basados en agentes para automatización y orquestación avanzadas de IA * Comprensión del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una mayor interoperabilidad entre modelos