**Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración e impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato adecuado?** Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Principales responsabilidades:*** * Diseñar y desarrollar tuberías MLOps para el entrenamiento, la implementación y el reentrenamiento de modelos. * Empaquetar modelos mediante contenedores Docker e implementarlos mediante Azure Databricks o AKS. * Implementar flujos de trabajo de CI/CD con MLflow y GitHub Actions. * Supervisar el rendimiento de los modelos y la deriva de los datos mediante herramientas nativas de Azure. * Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar los modelos en los sistemas empresariales. * Documentar, estandarizar y optimizar los procesos de implementación de modelos de aprendizaje automático. ***Competencias indispensables:*** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. * Experiencia de 3 a 5 años en MLOps, ingeniería de aprendizaje automático o DevOps para aprendizaje automático. * Competencia en Spark y MLflow; experiencia sólida en Databricks y Azure ML. * Conocimientos sólidos de Python y SQL; conocimientos sobre contenedores (Docker/Kubernetes). * Familiaridad con los conceptos y herramientas de CI/CD, como Azure DevOps o GitHub Actions. ***Valorable:*** * Conocimientos de Kubernetes (AKS), Terraform y prácticas de observabilidad de modelos. * Experiencia en la implementación de paneles de Power BI que consumen predicciones. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad dinámica * Paquete integral de recompensas * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y de la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.