Resumen: Moreton Capital Partners busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y optimizar una infraestructura de datos robusta y escalable para un fondo de cobertura sistemático de materias primas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener tuberías de datos para conjuntos de datos de mercado y alternativos. 2. Construir flujos de trabajo ETL utilizando Python, Airflow o Prefect. 3. Desarrollar sistemas de calidad y monitoreo de datos. ### **Ingeniero de Datos \- Fondo de Cobertura Sistemático de Materias Primas** Moreton Capital Partners es un fondo de cobertura sistemático de materias primas que se prepara para iniciar operaciones en vivo en los mercados globales de futuros. Nuestros sistemas de investigación y negociación dependen de una infraestructura de datos robusta y escalable. Buscamos Ingenieros de Datos para ayudarnos a diseñar, construir y optimizar dicha infraestructura junto con ingenieros senior y el Director de Información (CIO). **Responsabilidades clave** Trabajarás en proyectos como: * Diseñar y mantener tuberías de datos para recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos de mercado y alternativos (por ejemplo, futuros, opciones, clima, satélite, fundamentales). * Construir flujos de trabajo ETL utilizando Python (pandas/polars) y herramientas de orquestación como Airflow o Prefect. * Estructurar almacenes de datos y API (SQL, Snowflake o similares) para consultas y análisis eficientes. * Desarrollar sistemas de calidad y monitoreo de datos respecto a latencia, integridad y completitud. * Asistir en despliegues en la nube (AWS, Docker) y automatización de ingesta y control de versiones de datos. * Colaborar con investigadores cuantitativos para garantizar que los conjuntos de datos de investigación sean reproducibles y aptos para producción. * Contribuir a la documentación interna y a los estándares de código para asegurar su mantenibilidad a largo plazo. **Requisitos** * Excelentes habilidades de programación en Python y conocimientos sólidos de SQL. * Comprensión de estructuras de datos, algoritmos y mejores prácticas de ingeniería de software. * Interés por sistemas de datos a gran escala, computación en la nube o procesamiento distribuido. * Capacidad para trabajar de forma autónoma, con curiosidad y atención al detalle. Puntos adicionales si cuentas con: * Experiencia con Airflow, Docker o AWS. * Conocimiento práctico de Snowflake, Polars o flujos de trabajo con Pandas. * Experiencia previa con datos financieros o series temporales. * Conocimientos sobre CI/CD, control de versiones o frameworks de pruebas. **Beneficios** * Impacto real: contribuir a la construcción de sistemas de datos que alimentan directamente la investigación institucional de negociación y la ejecución en vivo. * Profundidad técnica: adquirir experiencia práctica con tuberías de datos distribuidas, infraestructura en la nube e ingeniería de datos en producción. * Mentoría: trabajar estrechamente con ingenieros senior, el Director de Información (CIO) y los investigadores cuantitativos en proyectos reales. * Cultura colaborativa: equipo inclusivo y de alta confianza que valora la iniciativa y el aprendizaje. * Remuneración: estipendio/salario competitivo según la experiencia.