**¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!** **¿Quiénes somos?** Somos la empresa líder en tecnología financiera en México, que empodera a más de 70 000 clientes para alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país mediante soluciones innovadoras (financiamiento, tarjetas de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, del país y del planeta. **Tu misión, si decides aceptarla:** El objetivo principal del Científico de Datos Senior es desarrollar, implementar y mantener modelos y algoritmos de aprendizaje automático o inteligencia artificial para mejorar los procesos de evaluación crediticia y las estrategias de gestión de clientes. Este puesto implica la mejora continua y la experimentación constante con modelos, el monitoreo de su desempeño y la provisión de conocimientos basados en datos para respaldar las decisiones comerciales. Además, incluye la participación en la toma de decisiones estratégicas y la tutoría de otros miembros del equipo. * **Desarrollo e implementación de modelos:** Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación crediticia y la gestión de clientes. * **Mejora de modelos:** Diseñar y llevar a cabo experimentos para mejorar los modelos existentes, garantizando su precisión y fiabilidad mediante pruebas rigurosas, validación y comparación de referencia. * **Monitoreo del desempeño y reentrenamiento:** Implementar sistemas de monitoreo para rastrear el desempeño y la calidad de los modelos, revisándolos y reentrenándolos periódicamente según los patrones cambiantes de los datos y los requisitos comerciales. * **Analítica avanzada y comunicación:** Aplicar metodologías analíticas avanzadas para resolver desafíos comerciales complejos, presentando conocimientos mediante gráficos y diagramas, y comunicando eficazmente los hallazgos a partes interesadas no técnicas. **¿Qué buscamos?:** * Requisito básico: Licenciatura en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, actuaría, matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación, ciencia de datos u otra afín), más 5 años de experiencia en análisis de datos. * Experiencia comprobada en ciencia de datos (al menos 3 años). * Conocimientos y experiencia con modelos de ML/IA. Conocimientos sólidos de SQL. Experiencia en programación en producción con Python (orientada a clases) y la biblioteca Pandas. Conocimientos de servicios en la nube (preferiblemente AWS). * Fundamentos estadísticos: pruebas de hipótesis, modelos paramétricos (por ejemplo, modelo lineal generalizado, modelo logístico, modelo de series temporales, etc.), modelos jerárquicos, pruebas A/B, métodos de muestreo estadístico, diseño de experimentos y simulación. **¿Qué ofrecemos?:** * Un entorno laboral dinámico y colaborativo donde puedes desarrollar todo tu potencial. * Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia. * Un equipo apasionado y talentoso con el que puedes compartir conocimientos y experiencias. * Un paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos. * La oportunidad de impactar positivamente la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.