Resumen: Resuelva problemas comerciales de alto impacto que moldeen la estrategia global de comercio electrónico de HP en la intersección entre ciencia de datos, análisis empresarial y liderazgo con las partes interesadas. Aspectos destacados: 1. Rol de alto impacto que moldea la estrategia global de comercio electrónico 2. Trabajo en la intersección entre ciencia de datos, análisis y liderazgo 3. Oportunidades continuas de aprendizaje Como Científico Senior de Datos para Comercio Electrónico / Analista Senior de Datos dentro del Equipo de Análisis de Categoría de Comercio Electrónico y 4P, resolverá problemas comerciales de alto impacto que moldeen la estrategia global de comercio electrónico de HP. Trabajará en la intersección entre ciencia de datos, análisis empresarial y liderazgo con las partes interesadas, traduciendo datos complejos en conclusiones claras y acciones comerciales medibles. Este puesto es ideal para un profesional de datos que combine rigurosidad analítica, conocimiento comercial y capacidad para gestionar proyectos desde su concepción hasta la comunicación ejecutiva. Qué hará * Traducir grandes conjuntos de datos complejos en conclusiones comerciales accionables mediante análisis, visualización de datos y modelado estadístico. * Aplicar análisis descriptivo, diagnóstico y predictivo, incluidos modelos de regresión y otros modelos estadísticos, para explicar el desempeño comercial y predecir resultados. * Diseñar, analizar e interpretar pruebas A/B y experimentos, garantizando rigor estadístico y relevancia comercial. * Identificar y analizar tendencias del comercio electrónico relacionadas con la categoría y la cadena de suministro. * Colaborar con equipos de categoría, ingeniería de datos, ciencia de datos y desarrolladores externos para ofrecer soluciones analíticas escalables. * Actuar como asesor analítico de confianza para las partes interesadas comerciales, influyendo en la estrategia mediante datos. * Desarrollar marcos repetibles, automatizados y escalables para análisis y reportes continuos. * Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos en los datos de precios, paneles de control e informes. * Presentar conclusiones, recomendaciones y compensaciones ante la alta dirección mediante narrativas claras y visualizaciones. * Definir el alcance y estructurar nuevas iniciativas analíticas que impulsen valor comercial incremental. Sobre usted * Está profundamente orientado a los datos y motivado por transformar las conclusiones en impacto comercial. * Le gusta simplificar problemas complejos y construir soluciones eficientes y escalables. * Es proactivo y orientado a soluciones, cómodo operando en entornos ambiguos. * Busca continuamente aprender, mejorar y cuestionar supuestos. Requisitos obligatorios * 5+ años de experiencia en análisis de datos, análisis empresarial o puestos de ciencia de datos, preferiblemente en comercio electrónico B2C o minorista. * Sólida base en negocios, finanzas y economía, con capacidad para vincular los datos con resultados comerciales. * Experiencia comprobada en análisis estadístico, modelos de regresión y modelado predictivo. * Experiencia práctica en el diseño y análisis de pruebas A/B u otros experimentos. * Competencia avanzada en SQL y Excel. * Experiencia con herramientas de BI y visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau). * Conocimientos prácticos de Python y/o R para análisis y modelado de datos. * Excelentes habilidades comunicativas y narrativas, incluidas presentaciones a nivel ejecutivo. * Fuertes habilidades de propiedad y priorización de proyectos en entornos dinámicos. * Maestría o título superior en un campo cuantitativo (preferible). Deseable * Experiencia con Databricks o plataformas modernas de datos. * Familiaridad con Git y flujos de trabajo colaborativos de análisis. * Conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas o de aprendizaje automático. * Experiencia en análisis minorista, de comercio electrónico o manufacturero. * Experiencia o certificaciones en gestión de proyectos (Agile, PMI). Qué ofrecemos * Un rol de alto impacto en una organización global impulsada por datos. * Colaboración con equipos diversos e internacionales. * Oportunidades continuas de aprendizaje mediante las plataformas de formación de HP y LinkedIn Learning. * Remuneración y beneficios competitivos. * Acceso a redes inclusivas de empleados (Mujeres, Orgullo, Jóvenes Empleados, Discapacidad). * Tiempo y apoyo para voluntariado corporativo e impacto comunitario. #LI-POST