Resumen: El Ingeniero Senior de Datos diseñará, construirá y operará soluciones de BI de alto rendimiento, permitiendo la estrategia de inteligencia y fomentando el aprendizaje continuo. Aspectos destacados: 1. Liderar equipos de proyectos para soluciones de datos complejas, seguras y de alto rendimiento 2. Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en el ámbito del big data 3. Colaborar con equipos diversos para definir requisitos y diseñar soluciones El Ingeniero Senior de Datos diseñará, construirá y operará soluciones centradas en BI de alto rendimiento utilizando las capacidades integrales de la plataforma analítica de la empresa. En este puesto, usted permitirá y apoyará la estrategia de inteligencia, respaldará soluciones sostenibles, efectivas y eficientes, colaborará en soluciones de datos y apoyará la curiosidad intelectual y el aprendizaje continuo para alcanzar los objetivos individuales y de equipo. Aplica conocimientos especializados avanzados para resolver problemas empresariales complejos y es considerado un experto en la materia. Contribuye frecuentemente al desarrollo de nuevas ideas y métodos. Trabaja en problemas complejos donde el análisis de situaciones o datos requiere una evaluación profunda de múltiples factores. Lidera y/o aporta experiencia a equipos de proyectos funcionales y puede participar en iniciativas transversales. Actúa como experto proporcionando dirección y orientación para mejorar procesos y establecer políticas. Representa frecuentemente a la organización ante clientes/clientas externos/as. Ejerce un juicio independiente significativo dentro de políticas y prácticas ampliamente definidas para determinar el mejor método para ejecutar el trabajo y alcanzar los objetivos. Puede brindar tutoría y orientación a empleados/as de niveles inferiores. **Tipo de empleo:** Cultura laboral híbrida/flexible *Responsabilidades* * Lidera uno o más equipos de proyectos de otros ingenieros de datos en todas las etapas de diseño y desarrollo de soluciones y modelos de datos complejos, seguros y de alto rendimiento, incluidos el diseño, el análisis, la programación, las pruebas y la integración de datos estructurados/no estructurados. * Revisa y evalúa diseños y actividades de proyectos para verificar su cumplimiento con las directrices y estándares de arquitectura, seguridad y calidad; brinda retroalimentación concreta para mejorar la calidad del producto y mitigar el riesgo de fallos. * Impulsa la innovación y la integración de nuevas tecnologías en proyectos y actividades del ámbito del big data. * Crea y mantiene una arquitectura óptima de canalización de datos/ETL. * Colabora con áreas comerciales, propietarios de aplicaciones y procesos, y miembros del equipo de producto para definir requisitos y diseñar soluciones para las soluciones de big data y análisis de la empresa. * Construye la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos desde una amplia variedad de fuentes de datos, utilizando Databricks y otras tecnologías. * Realiza modelado de datos y prepara los datos en bases de datos para su uso en diversas herramientas analíticas, y configura y desarrolla canalizaciones de datos para mover y optimizar los activos de datos. * Brinda el soporte técnico necesario durante todas las fases del ciclo de vida de la solución. * Maneja de forma independiente asuntos complejos con supervisión mínima, escalando únicamente los asuntos más complejos al personal adecuado. ***Conocimientos y habilidades*** Imprescindibles * **Databricks** para flujos de trabajo de ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático * Programación en Python y SQL, y canalizaciones ETL avanzadas * Procesamiento y orquestación de big data basados en Lakeflow y Spark en Databricks * GitHub, CI/CD, paquetes de activos de Databricks y prácticas modernas de ingeniería de software aplicadas a la ingeniería de datos * Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas Deseables * Herramientas de BI y reportes (Tableau) * Colaboración y metodologías ágiles (Jira, Confluence, Scrum, Kanban) * Experiencia con sistemas NoSQL y relacionales * Certificación actual de Databricks Certified Data Engineer * Habilidades de liderazgo de equipos y de Data Ops Experiencia destacada * Diseño e implementación de soluciones de datos escalables en Databricks y ecosistemas en la nube * Construcción y optimización de canalizaciones de datos distribuidas para entornos complejos y de alto volumen * Implementación de soluciones de BI y habilitación de la toma de decisiones basada en datos * Comunicación efectiva de propuestas de arquitectura y diseño ante partes interesadas senior * Experiencia laboral en entornos complejos, de alto impacto y similares a startups *Alcance e impacto* * Colabora con pares, ingenieros de datos, científicos de datos y el equipo de proyecto. * Por lo general interactúa con colaboradores individuales de alto nivel, gerentes, directores y equipos centrales de programas. * Lidera múltiples proyectos que requieren el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos. * Impulsa la innovación en el diseño. *Experiencias previas beneficiosas* * Experiencia y habilidades en el desarrollo de interfaces de programación de aplicaciones (API). * Experiencia aplicada en herramientas de reportes. * Experiencia aplicada con plataformas en la nube. *Educación y experiencia* * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o equivalente. * Normalmente 6–10 años de experiencia. #LI-POST