Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para diseñar, implementar y gestionar soluciones de datos escalables, garantizando una eficiencia robusta de las canalizaciones y un rendimiento óptimo. Aspectos destacados: 1. Diseñar soluciones innovadoras de datos dentro del ecosistema en la nube de Azure. 2. Colaborar con equipos de datos y equipos multifuncionales para mejorar el rendimiento del sistema. 3. Diseñar y gestionar infraestructura de datos aprovechando servicios de Azure como Databricks. Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para unirse a nuestro equipo y contribuir significativamente al desarrollo y perfeccionamiento de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. Usted diseñará, implementará y gestionará soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure, colaborando estrechamente con ingenieros de datos y equipos multifuncionales para garantizar una eficiencia robusta de las canalizaciones, una dependibilidad del sistema y un rendimiento óptimo. Únase a nosotros y ayúdenos a dar forma a soluciones innovadoras de datos. **Responsabilidades** * Diseñar y gestionar infraestructura de datos aprovechando servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos de alto rendimiento * Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad de los procesos * Implementar y supervisar canalizaciones de CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Actions o plataformas equivalentes * Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, el rendimiento y la fiabilidad del sistema * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar proactivamente los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas complejos en plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos similares * Competencias sólidas en programación Python con experiencia en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Capacidades avanzadas en SQL para consultar y gestionar conjuntos de datos a gran escala * Conocimientos especializados en servicios en la nube de Azure para gestionar infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos y flujos de trabajo, como Spark, Airflow o R * Amplios conocimientos de sistemas Linux, incluidos scripting y administración * Comprensión sólida de protocolos de red, incluidos TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Habilidades fluidas de comunicación en inglés, nivel B2 o superior **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes para la gestión de flujos de trabajo de datos * Conocimiento de herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y flujos de trabajo de análisis avanzado * Experiencia práctica con prácticas recomendadas de gobernanza y seguridad de datos en la nube