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Analista Senior de Datos
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Santísimo 7, San Ángel, Álvaro Obregón, 01000 Ciudad de México, CDMX, Mexico
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Descripción

Resumen: Buscamos un Analista de Datos altamente analítico y curioso para transformar conjuntos de datos complejos en información accionable que respalde iniciativas estratégicas y la eficiencia operativa. Aspectos destacados: 1. Apoyar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización 2. Transformar datos reales y desordenados en información clara y confiable 3. Colaborar con equipos diversos para definir requisitos y garantizar la alineación **Título del puesto** Analista Senior de Datos**Resumen de la descripción del puesto** **Descripción del puesto** Buscamos un Analista de Datos para apoyar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización mediante la recolección, limpieza, análisis e interpretación de grandes y complejos conjuntos de datos. Este puesto transformará datos crudos en información accionable que mejore la eficiencia operativa, respalde iniciativas estratégicas e identifique oportunidades de crecimiento. La experiencia en bienes raíces comerciales es un valor añadido, pero no obligatoria. El candidato ideal es altamente analítico, curioso, cómodo trabajando en múltiples entornos de datos y experimentado en convertir datos reales y desordenados provenientes de múltiples fuentes en información clara y confiable mediante informes, tableros y visualizaciones. **Principales responsabilidades** * Recopilar, limpiar, validar y analizar grandes conjuntos de datos procedentes de múltiples fuentes internas y externas * Realizar perfiles de datos, verificaciones de calidad y validaciones para garantizar precisión y confiabilidad * Identificar tendencias, patrones y anomalías mediante análisis exploratorio y estadístico * Traducir hallazgos analíticos en información accionable para las partes interesadas del negocio * Crear y mantener tableros, informes y visualizaciones utilizando herramientas como Tableau o Power BI * Escribir y optimizar consultas SQL para extraer y manipular datos desde bases de datos relacionales * Trabajar con datos almacenados en lagos de datos, bases de datos SQL Server y Salesforce * Apoyar necesidades de análisis ad hoc y de informes periódicos en distintos equipos * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos, producto, investigación y negocio para definir requisitos y garantizar la alineación * Documentar definiciones de datos, supuestos y metodologías para respaldar la transparencia y la gobernanza **Cualificaciones requeridas** * Licenciatura en análisis de datos, estadística, economía, ciencias de la computación, finanzas o campo relacionado (o experiencia equivalente) * 3+ años de experiencia en un puesto de analista de datos o centrado en el análisis * Alto nivel de competencia en SQL y Excel * Experiencia con Tableau y/o Power BI para visualización de datos y desarrollo de tableros * Conocimientos prácticos de Python para análisis de datos (por ejemplo, pandas, numpy) * Experiencia realizando perfiles de datos, validaciones y análisis estadísticos básicos * Capacidad para comunicar claramente los hallazgos a partes interesadas no técnicas **Cualificaciones preferidas** * Experiencia o exposición al sector de bienes raíces comerciales (BRC), finanzas o datos de mercado * Experiencia trabajando con modelos de datos de Salesforce y conjuntos de datos basados en CRM * Conocimiento de lagos de datos y arquitecturas modernas de datos * Experiencia apoyando equipos orientados a corredores, clientes o generadores de ingresos * Conocimiento de herramientas como Ringlead (un valor añadido, pero no obligatorio) * Experiencia trabajando con conjuntos de datos imperfectos o incompletos y construyendo confianza en los datos con el tiempo **Qué significa el éxito** * Los datos son precisos, están bien documentados y son confiables para las partes interesadas * Los tableros e informes son intuitivos, accionables y ampliamente adoptados * Los hallazgos van más allá de «qué sucedió» hacia «qué significa» y «qué hacer a continuación» * Los equipos de negocio dependen cada vez más de los datos para guiar sus decisiones INCO: “Cushman & Wakefield”

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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