Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: El Ingeniero de Datos establecerá y hará cumplir estándares de calidad de los datos, prácticas de gestión del código y procesos de aseguramiento de la calidad (QA) en todo el equipo de Inteligencia de Negocios y Analítica. Aspectos destacados: 1. Liderar la calidad de los datos, la gestión del código y las pruebas de control de calidad (QA) para los entregables de Inteligencia de Negocios y Analítica. 2. Implementar marcos de calidad de los datos y supervisar sistemas de control de versiones. 3. Colaborar con diversos departamentos para garantizar la precisión de los datos y los controles de calidad. ### **Información del puesto** Nombre del departamento INTELIGENCIA DE NEGOCIOS \& ANALÍTICA Tipo de puesto Tiempo completo Industria Tecnología Ticket de Service Now INC1472077 Modalidad Trabajo desde casa (WFH) Experiencia laboral 5\+ años Contacto del reclutador asignado fernando.bravo.garcia@confie.com Fecha de apertura 03/04/2026 Ciudad Tijuana Estado/Provincia Baja California País México Código postal 22010 ### **Descripción del puesto** El Ingeniero de Datos establecerá y hará cumplir estándares de calidad de los datos, prácticas de gestión del código y procesos de aseguramiento de la calidad (QA) en todo el equipo de Inteligencia de Negocios y Analítica. Este puesto es fundamental para garantizar la precisión, coherencia y fiabilidad de los datos en todos los entregables de BI\&A, manteniendo al mismo tiempo sólidos controles de control de versiones y estándares de desarrollo. El candidato ideal combinará excelencia técnica con sólidas habilidades de colaboración y un compromiso firme con la entrega de soluciones de datos de alta calidad y confiables. **Responsabilidades del puesto** Gestión de la calidad de los datos: Diseñar e implementar marcos integrales de calidad de los datos, incluidas reglas de validación, procesos de conciliación y monitoreo de precisión. Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) y acuerdos de nivel de servicio (SLA) para métricas comerciales críticas, especialmente en Informes minoristas, Fuentes de datos de procesos comerciales, Cartera (Libro de negocios) y requisitos de ingresos y gastos. Liderar el análisis de causas fundamentales de discrepancias en los datos e implementar controles preventivos. * Gestión del código y control de versiones: Supervisar los sistemas de control de versiones y establecer estrategias de ramificación, procesos de revisión de código y tuberías de despliegue para código ETL, consultas SQL y artefactos de informes. Mantener los repositorios de código y los estándares de documentación en Coalesce, Wherescape y otras plataformas de BI. * Procesos de aseguramiento de la calidad (QA): Desarrollar y hacer cumplir protocolos de prueba para transformaciones de datos, informes y entregables analíticos. Crear procedimientos de validación para migraciones de datos e integraciones de sistemas. Establecer procesos de gestión de cambios que equilibren la calidad con la velocidad de entrega. * Documentación y estándares: Definir y mantener estándares de codificación, convenciones de nomenclatura y requisitos de documentación. Crear y mantener diccionarios de datos, especificaciones técnicas y documentación de procesos. Garantizar la transferencia de conocimientos y la documentación de todos los procesos críticos. * * Colaboración transversal: Colaborar con equipos de datos, TI, Telecomunicaciones, Operaciones y otros departamentos para comprender los requisitos de precisión de los datos y establecer controles de calidad adecuados. Trabajar con los equipos de ingeniería de datos y analítica para incorporar prácticas de calidad en los flujos de trabajo de desarrollo. ### **Requisitos** **Experiencia:** * 5\+ años de experiencia en calidad de datos, gobernanza de datos o puesto similar en entornos de inteligencia de negocios **Conocimientos especializados:** * Experiencia en el sector de seguros o servicios financieros, con comprensión de estructuras de comisiones, datos de pólizas y requisitos regulatorios **Conocimientos informáticos:** * Excelente dominio de SQL, con experiencia en optimización y validación de consultas complejas * Experiencia práctica con sistemas de control de versiones (Git) y mejores prácticas de gestión del código * Experiencia con plataformas ETL y arquitecturas modernas de almacenes de datos (Snowflake, Coalesce o similares •Familiaridad con herramientas de BI como Tableau, Sigma o plataformas similares * Experiencia en proyectos de migración de datos y transiciones de plataforma * Conocimiento de frameworks de pruebas automatizadas y prácticas CI/CD * Experiencia en metodologías Agile/Scrum **Formación académica:** * Maestría **Idioma:** * Nivel avanzado de inglés (C1\) ### **Beneficios** * Bono navideño (superior a lo exigido por ley) * Fondo de ahorro \& Ahorro voluntario * Participación en utilidades (PTU) * Días de vacaciones (superiores a lo exigido por ley) * Prima vacacional * Días personales * Seguro médico mayor * Bono directivo