Descripción
Descripción del puesto
Buscamos un Científico de Datos de Marketing para apoyar y mejorar nuestra plataforma interna de ROI y análisis de marketing. Este puesto se centra en analizar la eficacia del marketing, optimizar el gasto en publicidad y desarrollar soluciones escalables de ciencia de datos mediante Python y técnicas de modelado estadístico. El candidato ideal contará con experiencia trabajando con datos de series temporales, análisis de marketing y bibliotecas modernas de ciencia de datos en Python, además de sólidos fundamentos de ingeniería de software.
Tareas y responsabilidades* Desarrollar y mantener modelos de ROI y análisis de marketing
* Analizar datos de marketing y ventas para medir el rendimiento de los canales y la eficacia de la publicidad
* Colaborar con partes interesadas del negocio para responder preguntas, revisar resultados de los modelos e identificar los principales impulsores comerciales detrás de los resultados de desempeño del marketing
* Aplicar modelos bayesianos y lineales para evaluar la contribución y el ROI del marketing
* Apoyar y mejorar aplicaciones basadas en Streamlit utilizadas para informes y visualización
* Desarrollar flujos de trabajo de datos y herramientas analíticas escalables basadas en Python
* Exportar y gestionar resultados de informes mediante Excel y formatos afines
* Colaborar con equipos de ingeniería y multifuncionales para mejorar la calidad y mantenibilidad del código
* Trabajar en entornos AWS, incluidos S3 y EC2
* Supervisar aplicaciones y flujos de trabajo mediante DataDog
**Aspectos destacados de la colaboración:**
* Contribución inmediata a una aplicación de aprendizaje automático en producción, con clara responsabilidad
* Colaboración profunda con expertos del dominio y equipos de datos aplicados
* Oportunidades para aplicar y desarrollar experiencia tanto en desarrollo como en flujos de implementación de modelos
* Es necesario tener superposición horaria hasta las 3 p.m. (hora del Centro)
**Requisitos**
Habilidades requeridas* Experiencia sólida en programación con Python
* Experiencia con:
* + Pandas
+ NumPy
+ PyTest
+ Streamlit
* Experiencia trabajando con datos de series temporales
* Conocimiento de técnicas de modelado estadístico, incluidos modelos bayesianos y lineales
* Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software
* Experiencia con servicios de AWS como S3 y EC2
**Deseable**
* Experiencia en Modelado de Mezcla de Marketing (MMM)
* Experiencia en análisis de marketing o entornos de tecnología publicitaria (ad-tech)
* Familiaridad con la optimización de ROI y el modelado de atribución
* Exposición a DataDog u otras herramientas similares de supervisión
* Conocimientos de español son un valor añadido