**Ubicación:** Híbrido – Oficina Central y Remoto **Tipo de Contrato:** Indefinido **Desafío Profesional** ¿Te entusiasma el análisis avanzado de datos, el desarrollo de modelos predictivos y el aporte al crecimiento estratégico de una organización líder en transformación digital? Buscamos una persona creativa, curiosa y rigurosa, con habilidades analíticas y técnicas, capaz de extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos. Tu trabajo será clave en la generación de insights accionables para optimizar la toma de decisiones, personalizar productos y anticipar tendencias de negocio en un entorno dinámico y colaborativo. **Responsabilidades Clave – Análisis de Datos, Machine Learning e Inteligencia de Negocio** ------------------------------------------------------------------------------------------- * Diseñar e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y aportar valor a las diferentes áreas de la empresa. * Analizar, depurar y transformar datos provenientes de diversas fuentes para asegurar su calidad y utilidad en los procesos analíticos. * Visualizar y comunicar hallazgos relevantes a través de dashboards, reportes claros y presentaciones efectivas para stakeholders no técnicos. * Colaborar activamente con equipos de ingeniería, negocio, marketing y producto en la identificación de oportunidades donde los datos hagan la diferencia. * Evaluar y aplicar técnicas de minería de datos, modelado predictivo y análisis estadístico con foco en resultados accionables. * Construir prototipos, experimentar y validar modelos implementando mejores prácticas en ciencia de datos y control de calidad. * Garantizar la trazabilidad, documentación y reproducibilidad de los proyectos analíticos, contribuyendo al conocimiento colectivo del equipo. * Participar en la adopción y mejora continua de herramientas, metodologías y tecnologías emergentes en data science. ### **Requisitos Profesionales y Técnicos – Ciencia de Datos, Estadística y Modelos Predictivos** * Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas cuantitativas similares. * Al menos3 años de experiencia comprobable como Data Scientist o posiciones similares orientadas a analítica avanzada. * Sólida formación en estadística, modelado matemático y machine learning (supervisado y no supervisado). * Dominio en Python y librerías asociadas (pandas, scikit\-learn, numpy, matplotlib, etc.) y/o R para análisis de datos y prototipado de modelos. * Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos, consultas SQL, y uso de bases de datos relacionales y/o NoSQL. * Conocimiento en técnicas modernas de visualización y reporting (Power BI, Tableau, Looker u otros). * Capacidad de implementar y desplegar modelos en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y manejadores de versiones como Git. * Competencias en storytelling con datos y métodos de validación rigurosa de resultados. * Nivel intermedio\-avanzado de inglés para documentar procesos, investigar y trabajar con equipos globales. #### **Tareas Esenciales – Desarrollo, Validación y Presentación de Soluciones Analíticas** * Identificar, formular y traducir retos de negocio en proyectos de data science concretos y medibles. * Construir, entrenar y optimizar modelos de predicción, clasificación y segmentación que generen impacto en las operaciones y el negocio. * Desarrollar algoritmos personalizados y validar su rendimiento mediante pruebas, métricas e interpretación estadística. * Sintetizar resultados complejos en conclusiones accionables para audiencias técnicas y no técnicas. * Colaborar en la automatización del pipeline analítico y la integración de modelos en productos o procesos críticos. * Promover la mejora continua mediante experimentación, revisión y actualización de modelos y datos. ##### **Perfil Profesional – Colaboración, Innovación y Pensamiento Analítico en Ciencia de Datos** * Enfoque colaborativo, proactividad y curiosidad científica para descubrir oportunidades ocultas en los datos. * Habilidades de comunicación sobresalientes y actitud positiva para sumar en equipos interdisciplinarios e inclusivos. * Pensamiento crítico, fuerte sentido ético y alto compromiso con la calidad, seguridad y privacidad de la información. * Capacidad para adaptarse a entornos cambiantes y aprender nuevas herramientas y técnicas continuamente. * Pasión por la excelencia, la diversidad y el impacto real de los datos en la vida de las personas y empresas. ###### **Beneficios – Desarrollo de Carrera, Flexibilidad y Excelencia en Ciencia de Datos** * Remuneración competitiva y esquemas de retribución variable por desempeño. * Acceso a formación continua, certificaciones de data science, inteligencia artificial y workshops internacionales. * Ambiente híbrido con flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto según necesidades y proyectos. * Participación en proyectos disruptivos, ecosistemas de innovación y retos reales en ciencia de datos aplicada. * Planes de desarrollo, movilidad interna y crecimiento acelerado en una empresa referente a nivel global.