Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps para liderar el diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, gestionando soluciones de datos escalables en Azure. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la mejora de la infraestructura de datos en Azure 2. Colaborar con los equipos de ingeniería para optimizar los flujos de trabajo y las canalizaciones de datos 3. Impulsar la innovación en operaciones de datos e infraestructura en la nube Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps (Azure) para liderar el diseño y la mejora de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Usted gestionará soluciones de datos escalables en la plataforma en la nube Azure, colaborando estrechamente con los equipos de ingeniería de datos y otros equipos para garantizar canalizaciones de datos eficientes, estabilidad del sistema y rendimiento optimizado. Únase a nosotros para impulsar la innovación en operaciones de datos e infraestructura en la nube. **Responsabilidades** * Diseñar y mantener la infraestructura de datos aprovechando servicios de Azure, incluidos Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para construir y optimizar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la fiabilidad y la eficiencia operativa * Configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD con herramientas como Jenkins y GitHub Actions * Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar plataformas de datos para identificar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y resolver desafíos técnicos complejos en plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos similares * Al menos 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y experiencia con flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Alta competencia en SQL para consultas y gestión de grandes conjuntos de datos * Amplia experiencia práctica con servicios en la nube de Azure para infraestructura de datos * Conocimientos prácticos de herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Ansible, Terraform o CloudFormation * Experiencia configurando y manteniendo canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o similares * Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo como Spark, Airflow o R * Competencias avanzadas en el sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Comprensión sólida de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Habilidades fluidas de comunicación en inglés, nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con otros proveedores de nube como AWS o GCP * Conocimientos sobre orquestación de contenedores mediante Kubernetes * Familiaridad con herramientas de supervisión y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y análisis avanzado * Experiencia implementando gobernanza y seguridad de datos en la nube