Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Concentrix busca un Ingeniero de Datos experimentado para diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y soluciones basadas en la nube en entornos Azure y Databricks. Aspectos destacados: 1. Apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables 2. Construir, optimizar y apoyar flujos de trabajo de datos dentro de Azure y Databricks 3. Integrarse con sistemas externos y gestionar datos en tiempo real o basados en eventos **Ingeniero de Datos – Trabajo remoto en México** ==================================== Somos **Concentrix**, el líder global en tecnología y servicios que impulsa las mejores marcas del mundo, hoy y en el futuro. Somos **orientados a soluciones, impulsados por tecnología y alimentados por inteligencia.** Con datos e información únicos, experiencia profunda en la industria y soluciones tecnológicas avanzadas, somos el socio de transformación inteligente que impulsa un mundo que funciona, ayudando a las empresas a convertirse en socios sorprendentemente sencillos para trabajar, interactuar y realizar transacciones. **Diseñamos nuevas carreras transformadoras en más de 70 países, atrayendo al mejor talento.** Acogemos con los brazos abiertos a nuestros **transformadores**, personas de diversos orígenes, curiosas y dispuestas a aprender. Tu talento natural para ayudar a los demás y superar las expectativas de nuestros clientes con una experiencia **IMPRESIONANTE** encajará perfectamente con lo que hacemos y quiénes somos. Como parte del equipo de Servicios de Ingeniería Central, buscamos un **Ingeniero de Datos** para apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables y soluciones de datos basadas en la nube. Buscamos a un especialista práctico centrado en construir, optimizar y apoyar flujos de trabajo de datos dentro de nuestro entorno **Azure y Databricks**. **Funciones esenciales/Responsabilidades principales** **1\. Ingeniería y orquestación de canalizaciones de datos** * **Desarrollo de canalizaciones:** Construir y mantener canalizaciones de datos robustas para la ingesta, transformación y carga de datos en el lago de datos de Azure. * **Gestión de flujos de trabajo:** Desarrollar y apoyar soluciones de orquestación y monitoreo de flujos de trabajo para garantizar una entrega confiable de datos. * **Ajuste de rendimiento:** Escribir y optimizar consultas SQL complejas; mejorar el rendimiento de los datos mediante ajustes avanzados de consultas e indexación. **2\. Integración de backend y API** * **Desarrollo de API:** Desarrollar API de datos backend y apoyar configuraciones de gestión de API para un intercambio fluido de datos. * **Integración externa:** Integrarse con sistemas externos y API REST para facilitar flujos de datos diversos. * **Transmisión y eventos:** Gestionar la ingesta de datos en tiempo real o basados en eventos (por ejemplo, Event Hubs) en el ecosistema. **3\. Infraestructura, DevOps y calidad** * **Infraestructura como código:** Implementar y mantener recursos de Azure mediante Terraform y configuraciones basadas en YAML. * **CI/CD y control de versiones:** Contribuir a pipelines de CI/CD mediante Azure DevOps y mantener un estricto control de versiones, registro y monitoreo. * **Gobernanza de datos:** Apoyar rigurosas verificaciones de calidad de datos, procesos de validación y cumplir con las mejores prácticas de ingeniería mediante revisiones de código. **Perfil del candidato** * **Formación académica:** Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. * **Experiencia: 3**\+ años de experiencia práctica en puestos de ingeniería de datos. * **Idioma:** Dominio fluido del inglés. **Núcleo técnico** * **Dominio de lenguajes:** Competencia en Python (scripts y utilidades de procesamiento) y SQL (transformación/análisis). * **Ecosistema en la nube:** Experiencia práctica con Azure y Databricks; conocimiento de arquitecturas Lakehouse. * **Modelado de datos:** Comprensión sólida de modelos de datos relacionales (estrella/nieve, Kimball) y conceptos ETL/ELT. * **Herramientas de Big Data:** Experiencia trabajando con Spark o tecnologías similares de Big Data. **Experiencia profesional** * **Resolución técnica de problemas:** Excelentes habilidades de resolución de problemas relacionados con canalizaciones, trabajos y componentes en la nube. * **Ingeniero colaborativo:** Experiencia trabajando en entornos ágiles (Jira/GitHub), colaborando con equipos técnicos para traducir requisitos en soluciones. * **Autodirigido:** Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión, cumpliendo plazos en múltiples proyectos simultáneos. **Resumen de la pila técnica** * **Lenguajes:** Python, SQL * **Plataformas:** Azure, Databricks, Azure Data Lake * **Orquestación/DevOps:** Azure DevOps, Terraform, GitHub, YAML * **Datos/Mensajería:** Spark, Event Hubs, API RESTful * **Arquitectura:** Lakehouse, esquema estrella/nieve **Únete a nosotros y forma parte de este viaje hacia mayores oportunidades y futuros más brillantes.**