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Data Engineer Semi Sr
Computrabajo
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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Benito Juarez, Mexico City, CDMX, Mexico
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Descripción

Resumen del Puesto: Únete a nuestro equipo como Data Engineer Semi Sr para colaborar en la estandarización, preparación de entornos y documentación de modelos, y proponer mejoras técnicas en un ambiente dinámico. Puntos Destacados: 1. Ambiente de trabajo dinámico y desafiante. 2. Acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia. 3. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Únete a nuestro equipo como Data Engineer Semi Sr en IDS Comercial, S.A. de C.V. · Requisitos: Ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información. Al menos 3 años de experiencia profesional Ingles Intermedio/ Avanzado Experiencia: Experiencia trabajando con modelos desarrollados en Python y notebooks (Jupyter). Conocimiento práctico en: Preparación de modelos para producción Buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento. Avanzado: Programación en Python & SQL. MLOps (Git). Intermedio: Algoritmos de aprendizaje automático, Plataformas de nube como GCP y sus heramientas para AI ( Vertex AI, BigQuery, Airflow,Cloud Function/ Run,etc), Gobierno de Datos y arquitecturas de Data Lake/DWH.Experiencia en herramientas de CI/CD Pipelines. Deseables: Herramientas de despliegue Harness. · Funciones Colaborar en la estandarización de: Estructura de código y notebooks hacia código productivo. Manejo de configuraciones y parámetros del modelo. Versionado de dependencias, modelos y artefactos. Apoyar en la : La preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones). La adaptación de modelos para servicios de GCP (ej. Vertex AI, Cloud Run). Generar documentación clara y reutilizable sobre: Ejecución de modelos y pipelines. Dependencias y configuraciones relevantes. Procedimientos básicos de despliegue y actualización. Contribuir a que los modelos sean más fáciles de mantener y operar a futuro. Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.  Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema de GCP para asegurar la portabilidad y eficiencia de los modelos. Asegurar la escalibilidad de los procesos para difrentes volumenes de datos o solicitudes. · Beneficios Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y desafiante. Contarás con acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia. Acceso a oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. · El rol ofrece una oportunidad única para contribuir al éxito de nuestro equipo y crecer profesionalmente en un entorno innovador.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 3 años de experiencia Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr

Fuentea:  computrabajo Ver publicación original
Mateo García
Computrabajo

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