**DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** **Responsabilidades principales:** * Diseño de arquitectura: Crear soluciones basadas en Databricks Lakehouse, Delta Lake, MLflow y Databricks SQL. * Consultoría técnica: Guiar a clientes en la adopción de mejores prácticas para big data, machine learning y analítica. * Gestión de proyectos: Supervisar la entrega de plataformas de datos seguras y escalables en la nube. * Optimización: Implementar estrategias para rendimiento, gobernanza y costos (incluyendo CI/CD y DataOps). * Relación con clientes: Ser el punto de referencia técnico, liderar workshops y presentaciones. * Innovación: Evaluar nuevas tecnologías y tendencias (GenAI, Unity Catalog, DLT). **Habilidades técnicas requeridas:** * Dominio avanzado de Databricks: Delta Live Tables, Unity Catalog, Workflows, SQL Warehouse. * Lenguajes: Python, PySpark, SQL (Java/Scala deseable). * Experiencia en plataformas cloud: Azure, AWS o GCP. * Ingeniería de datos: ETL, pipelines, optimización de clusters. * Seguridad: RBAC, políticas de nivel de fila/columna. * DevOps/DataOps: CI/CD con Databricks Asset Bundle o similar. **Competencias blandas:** * Comunicación clara con stakeholders técnicos y de negocio. * Liderazgo en equipos multidisciplinarios. * Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas. * Enfoque en resultados y retorno de inversión (ROI). **Perfil y experiencia:** * Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares. * Experiencia sólida en bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y NoSQL. * Experiencia comprobada en arquitecturas de Data Lake y Lakehouse con Databricks (indispensable). * Dominio de Python, SQL y PySpark. * Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares). * Experiencia en entornos cloud con enfoque en soluciones de datos. * Familiaridad con metodologías ágiles y prácticas de CI/CD. * Conocimiento en modelado KIMBALL, Data Vault 2\.0 y bases de datos operativas. * Deseable experiencia en el sector fintech o industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales. * Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos de datos. * Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus. Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: A partir de $40,000\.00 al mes Beneficios: * Horarios flexibles * Opción a contrato indefinido * Seguro de gastos médicos mayores * Seguro de vida Pregunta(s) de postulación: * Detalla de 2 a 3 rangos de fechas y horarios en las próximas 2 semanas en que podrías tener una entrevista técnica (virtual a través de Teams) Idioma: * Inglés (Obligatorio) Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad Satélite, Méx. (Município de Naucalpan de Juárez)