Resumen: Únase a un equipo diverso como Ingeniero de Datos, responsable de la gestión integral de los datos, ETL/ELT, gobernanza de datos y BI e Informes para el Centro de Ejecución de Adquisiciones. Aspectos destacados: 1. Actuar como recurso técnico principal para los requisitos relacionados con los datos 2. Construir y diseñar canalizaciones ETL/ELT robustas, modulares y escalables 3. Desarrollar modelos de datos para DataViz, Informes y Analítica Avanzada de Datos Descripción del puesto Únase a nosotros en el Centro de Ejecución de Adquisiciones (CEA) como Ingeniero de Datos, como parte de un equipo diverso de profesionales especializados en datos y adquisiciones. En este puesto, será responsable de implementar y apoyar la gestión integral de nuestros datos, incluidos: ETL/ELT, DW/DL, etapas de datos, gobernanza de datos y la administración de las distintas capas de datos necesarias para garantizar una BI e Informes exitosos para el CEA. Este puesto trabajará con múltiples tipos de datos que abarcan diversas áreas funcionales de especialización, entre ellas Flota, MRO y Energía, Viajes, Servicios Profesionales, entre otras. **¿Cómo lo hará?** * Actuar como recurso técnico principal para cualquier requisito relacionado con los datos * Demostrar capacidad para comunicar conocimientos técnicos mediante la gestión de proyectos y contribuciones a la estrategia del producto * Implementar procesos de ingesta de datos mediante Azure Data Factory para cargar los modelos de datos requeridos en Azure Synapse. * Construir y diseñar canalizaciones ETL/ELT robustas, modulares y escalables con Azure Data Factory, Python y/o dbt. * Compilar conjuntos de datos grandes, complejos, robustos y modulares que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales. * Construir la infraestructura necesaria para una ETL/ELT óptima de datos procedentes de una amplia variedad de fuentes de datos, utilizando tecnologías de Data Lakehouse y ADF. * Desarrollar modelos de datos que permitan DataViz, Informes y Analítica Avanzada de Datos, buscando un rendimiento óptimo en todos los modelos de datos. * Mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos junto con sus metadatos correspondientes. * Gestionar el modelo de despliegue de la canalización DevOps, incluidos los procedimientos de pruebas automatizadas * Implementar la custodia de datos y la gobernanza de datos en nuestro almacén de datos, para limpiar y mejorar nuestros datos, utilizando bases de conocimiento y reglas comerciales. * Garantizar el cumplimiento de la arquitectura de sistemas, métodos, estándares, prácticas y participar en su creación * Articular claramente y ejercer influencia efectiva tanto sobre equipos comerciales como técnicos * Realizar las tareas necesarias de ingesta, limpieza, transformación y codificación de reglas comerciales para apoyar las actividades anuales de licitación de Adquisiciones. * Apoyar la implementación de un estándar global de datos. * Crear herramientas de datos para los miembros de los equipos de análisis y ciencia de datos que les ayuden a construir y optimizar nuestro producto hasta convertirlo en un líder innovador del sector. * Apoyar la gestión del Repositorio de Tarifas según sea necesario (incluida la carga de tarifas en nuestro DW). * Otras funciones de Adquisiciones según se asignen. **¿Qué buscamos?** * Título universitario en un campo relacionado (Ingeniería, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o similar) * 4 años o más de experiencia profesional relevante en Ingeniería de BI, modelado de datos, ingeniería de datos, ingeniería de software u otros puestos afines. Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales. * Conocimientos sobre conceptos de DW/DL, data marts, modelado de datos, ETL/ELT, calidad/custodia de datos, sistemas distribuidos y gestión de metadatos. * Experiencia en la construcción y optimización de canalizaciones, arquitecturas y conjuntos de datos. * Se prefiere certificación en Ingeniería de Datos de Azure (DP-203) * Experiencia en desarrollo ETL/ELT (4 años o más); se prefiere experiencia con ADF, dbt y Snowflake. * Capacidad para resolver problemas ETL/ELT mediante la propuesta e implementación de soluciones tácticas/estratégicas. * Excelentes habilidades de gestión de proyectos y organización. * Experiencia con lenguajes de programación orientados a objetos: Python, Scala, R, etc. * Experiencia con bases de datos NoSQL es un valor añadido para apoyar la transición desde entornos locales a la nube. * Excelentes habilidades de resolución de problemas, pensamiento crítico y comunicación * Experiencia relevante con Azure DevOps (CI/CD, gestión de git/repositorios) es un valor añadido * Debido al carácter global del puesto, es imprescindible dominar el idioma inglés.