Elevation AI busca un **Ingeniero de IA** de alto nivel con una mentalidad centrada primero en el backend. Necesitamos un arquitecto técnico que comprenda el **modelo de datos de Python** tan profundamente como comprende los bucles de razonamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Usted estará a la vanguardia de definir cómo se aplica la IA generativa en producción: construyendo agentes que combinen razonamiento, planificación, integración de herramientas y orquestación multinivel para transformar flujos de trabajo empresariales. Se trata de un puesto técnico de construcción con una responsabilidad significativa. Usted diseñará arquitecturas de agentes listos para producción, impulsará los límites de lo que puede hacer la IA basada en agentes y influirá directamente en la evolución de nuestra plataforma y de la cultura de ingeniería. **Lo que ofrecemos** * Oportunidad de construir y liderar proyectos de desarrollo de agentes de nueva generación. * Remuneración competitiva, beneficios y potencial de participación accionaria. * Una cultura startup centrada en la experimentación, el aprendizaje y el impacto. * Trabajar con un equipo altamente innovador que está expandiendo los límites de la IA generativa. **Cómo trabajamos** * **Excelencia en todo:** Establecemos un alto estándar en calidad del código, escalabilidad y fiabilidad. * **Preferencia por la acción:** El progreso por encima de la perfección, abrazando el arte de lo posible. * **Mentalidad innovadora:** Mantenerse a la vanguardia de los nuevos métodos y frameworks de IA. * **Transparencia y responsabilidad:** Propiedad clara, documentación exhaustiva y seguimiento riguroso. * **Intensidad colaborativa:** Los equipos de ingeniería, producto y clientes trabajan en ciclos estrechos. **Responsabilidades** * **Arquitectura de agentes de nivel productivo:** Diseñar agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar herramientas mediante frameworks como LangGraph, CrewAI o soluciones de orquestación personalizadas. * **Backend de alto rendimiento:** Desarrollar servicios robustos y asíncronos en Python para gestionar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos e integraciones en tiempo real con herramientas. * **Rigor de ingeniería:** Implementar suites integrales de pruebas (unitarias, de integración y extremo a extremo) y sistemas de monitorización para garantizar la fiabilidad de los agentes en entornos no deterministas. * **Diseño de sistemas y datos:** Diseñar tuberías RAG e integraciones con bases de datos vectoriales, centrándose en estructuras de datos, latencia de recuperación y gestión de memoria. * **Ingeniería del rendimiento:** Realizar análisis de rendimiento, depuración y optimización del código para concurrencia y escalabilidad, asegurando que los sistemas soporten cargas a nivel productivo. **Perfil ideal del candidato** **Experiencia y capacidades** * Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o Inteligencia Artificial. * 4+ años de experiencia profesional en ingeniería de software con una comprensión profunda de los fundamentos de Python: modelo de datos, principios de programación orientada a objetos (POO), decoradores, gestores de contexto y gestión de memoria. * Mentalidad centrada primero en las pruebas. Experiencia con pytest, técnicas de mock y herramientas de depuración de rendimiento. * Experiencia demostrable desplegando agentes de IA en producción mediante LangChain, LangGraph o LlamaIndex. * Conocimientos sólidos en sistemas distribuidos, diseño de APIs y arquitecturas nativas en la nube (AWS/GCP/Azure). * Comprensión práctica sólida de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), arquitecturas de agentes y desafíos propios de su despliegue en producción. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales y tuberías RAG. * Competencias en ingeniería de prompts, ajuste fino y APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, etc.). * Conocimiento de MLOps aplicado a LLM (despliegue, monitorización, evaluación, bucles de retroalimentación). * Fundamentos sólidos en diseño de sistemas y arquitecturas distribuidas. * Experiencia con herramientas de programación basadas en IA (Cursor, Co-Pilot, etc.). Formas de destacar * Experiencia con frameworks autónomos (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI o soluciones personalizadas). * Experiencia previa en startups o entornos dinámicos con alta responsabilidad técnica. * Investigación aplicada o proyectos sobre sistemas multiagente, reflexión o comportamientos emergentes. * Contribuciones de código abierto al ecosistema de IA basada en agentes. **Por favor, complete el formulario de solicitud** https://airtable.com/appzfqYRRezzTk9ru/pagAcs0li3pdpQRYK/form Tipo de empleo: A tiempo completo Remuneración: 95,00 $ – 110,00 $ por hora Horas esperadas: 40 por semana Pregunta(s) de la solicitud: * ¿Cuál es su remuneración esperada? Idioma: * Inglés (obligatorio) Ubicación laboral: Remota