Resumen: NXP busca un Ingeniero o Científico de Investigación con una sólida formación teórica y excelentes habilidades en ingeniería de sistemas para liderar la evolución de su tecnología de cuantización destinada a soluciones de IA transformadoras. Aspectos destacados: 1. Liderar la evolución de la tecnología de cuantización para soluciones de IA. 2. Conectar la literatura académica con la realidad industrial en el campo de la IA. 3. Desarrollar nuevos algoritmos PTQ/QAT e implementarlos en entornos de producción en C++. Título del puesto: **Cuantizador, Ingeniero de Investigación** Empresa: **NXP Semiconductors México, S. de R.L. de C.V.** En NXP contamos con un entorno que fomenta la innovación. Nuestro equipo está integrado por expertos tecnológicos que comprenden la visión general y mentores que guían a profesionales apasionados para trabajar en los desafíos más emocionantes. Compartimos responsabilidades en todo lo que hacemos, valorando cada punto de vista. ¡Únete a nosotros! **Resumen del puesto** Nuestras soluciones de IA transformadoras revolucionan lo que las personas y las empresas pueden lograr. Los procesadores de inferencia de NXP, combinados con nuestro SDK, ofrecen un rendimiento inigualable en aprendizaje profundo en el borde (edge), acelerando y optimizando la toma de decisiones en tiempo real donde cada milisegundo es crítico y la eficiencia energética es imprescindible. Las soluciones de NXP integran IA de alto rendimiento en dispositivos de borde para crear un mundo más inteligente, seguro y placentero. La IA en el borde se encuentra al borde de un auge, y NXP espera desempeñar un papel significativo en él. Buscamos un Ingeniero o Científico de Investigación con una sólida formación teórica y excelentes habilidades en ingeniería de sistemas para liderar la evolución de nuestra tecnología de cuantización. Este puesto es ideal para un investigador-practicante: alguien que haya abordado problemas abiertos en su área durante su doctorado y esté ansioso por aplicar ese rigor a silicio de producción. Usted cerrará la brecha entre la literatura académica y la realidad industrial, diseñando novedosos algoritmos PTQ/QAT e implementándolos en un entorno de producción en C++ de alto rendimiento. No solo implementará métodos existentes; inventará otros nuevos para garantizar que los modelos de los clientes se ejecuten de forma eficiente y fiable en nuestro hardware. Ahora cuéntenos su historia. Estamos deseando revisar su solicitud. ¡Deje su huella! **Responsabilidades del puesto** * Investigación e innovación: Realizar sistemáticamente revisiones de la investigación más reciente (NeurIPS, ICLR, CVPR) sobre cuantización, compresión y precisión numérica. Prototipar ideas novedosas y adaptar los métodos más avanzados a las restricciones específicas de hardware de NXP. * Diseño de algoritmos: Desarrollar algoritmos matemáticamente rigurosos de aproximación (estimación de rango, corrección de sesgo, calibración sofisticada) y estrategias de precisión mixta, centrándose en maximizar el equilibrio entre precisión y rendimiento. * Implementación en producción: Traducir prototipos de investigación en código de producción en C++ robusto y optimizado. Asumir la responsabilidad arquitectónica del paso de cuantización, asegurando que cumpla con estrictas restricciones de memoria y potencia computacional. * Integración de sistemas: Trabajar en la intersección entre teoría y práctica. Integrar metadatos de cuantización con compiladores, entornos de ejecución y kernels, proporcionando orientaciones cuantificadas sobre los impactos en ISA/ABI y microarquitectura para los arquitectos de hardware. * Validación rigurosa: Diseñar estrategias deterministas de calibración y muestreadores de conjuntos de datos representativos. Implementar herramientas de análisis estadístico para medir y solucionar regresiones de precisión en modelos complejos (Transformers, CNN). * Liderazgo técnico: Documentar compromisos algorítmicos y procedimientos prácticos. Capacitar al equipo de ingeniería en métodos numéricos y contribuir al portafolio de propiedad intelectual de la empresa. **Requisitos del puesto** * Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Matemáticas, con especialización en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo o Análisis Numérico. * Fundamentos sólidos en Ciencias de la Computación y programación: A diferencia de los puestos típicos de investigación, este requiere habilidades de ingeniería de software de calidad productiva. Debe dominar el C++ moderno (STL, gestión de memoria) y Python. * Profundidad matemática: Comprensión profunda del álgebra lineal, probabilidad/estadística y teoría de la optimización. Capacidad para justificar matemáticamente las decisiones algorítmicas. * Experiencia práctica en cuantización: Experiencia práctica con flujos de trabajo PTQ/QAT, aritmética de baja precisión (int8, int4, fp8) y resolución de inestabilidad numérica en redes profundas. * Conocimiento de cadenas de herramientas: Experiencia con formatos de modelos (ONNX, PyTorch, TensorFlow) y optimizaciones a nivel de grafo. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia con infraestructuras de compiladores (MLIR, LLVM, TVM, Glow) y conversión de IR de alto nivel a instrucciones nativas de hardware. * Enfoque investigador en el diseño de redes neuronales «orientado al hardware» o diseño conjunto (co-design). * Experiencia implementando kernels personalizados o soporte de tiempo de ejecución para NPUs/acceleradores. * Conocimiento de las restricciones de firmware en sistemas embebidos. **Lo que obtendrá** * Formar parte de un equipo pionero que moldea el futuro de la IA y la computación en el borde. * Trabajar en proyectos innovadores que resuelven desafíos del mundo real. * Oportunidad de crecer junto con una empresa dinámica y visionaria. * Salario competitivo, beneficios y un entorno laboral colaborativo. \#LI\-FCC3 Más información sobre NXP en México... \#LI\-fcc3