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Resumen: El Arquitecto Senior de Almacén de Datos lidera el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de almacén de datos empresariales, centrándose en plataformas modernas de datos en la nube y soluciones escalables y de alto rendimiento. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la implementación de soluciones de almacén de datos a escala empresarial 2. Diseñar y optimizar tuberías ETL/ELT utilizando herramientas modernas 3. Brindar tutoría técnica y establecer estándares arquitectónicos ### **Información del puesto** Nombre del departamento INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA Tipo de puesto Tiempo completo Sector Tecnología Ticket de Service Now INC1472074 Modalidad Trabajo desde casa (WFH) Experiencia laboral 5\+ años Contacto del reclutador asignado fernando.bravo.garcia@confie.com Fecha de apertura 03/02/2026 Ciudad Tijuana Estado/Provincia Baja California País México Código postal 22010 ### **Descripción del puesto** El Arquitecto Senior de Almacén de Datos liderará el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de almacén de datos empresariales que respalden necesidades críticas de inteligencia de negocios y análisis. Este puesto exige una profunda experiencia técnica en plataformas modernas de datos en la nube, así como la capacidad de diseñar soluciones de datos escalables y de alto rendimiento que satisfagan diversos requisitos analíticos en toda la organización. El candidato ideal combinará excelencia técnica con sólidas habilidades de colaboración y un compromiso firme con la entrega de soluciones de datos de alta calidad y confiables. **Responsabilidades del puesto** Arquitectura de almacenes de datos: Diseñar e implementar modelos dimensionales, estructuras Data Vault y otros patrones arquitectónicos optimizados para cargas de trabajo analíticas. Definir patrones de integración de datos, arquitecturas de flujo de datos y estrategias de transformación que equilibren rendimiento, mantenibilidad y flexibilidad. Liderar la evolución arquitectónica del almacén de datos empresarial en Snowflake. Desarrollo y optimización de ETL/ELT: Diseñar y optimizar tuberías ETL/ELT utilizando herramientas modernas como Coalesce y Wherescape. Diseñar lógica eficiente de transformación de datos, incluidas CTE recursivas complejas, estructuras jerárquicas de datos y consultas críticas para el rendimiento. Establecer patrones para el manejo de dimensiones con cambios lentos, historialización de datos y datos temporales. Optimización del rendimiento: Analizar y optimizar el rendimiento de las consultas, implementar estrategias adecuadas de agrupamiento y diseñar estructuras de datos eficientes. Supervisar las métricas de rendimiento del almacén de datos e implementar soluciones para la optimización de consultas, gestión de recursos y eficiencia de costos. Establecer buenas prácticas para la afinación del rendimiento en toda la pila analítica. Integración de datos: Liderar los esfuerzos de integración entre sistemas fuente, incluidos sistemas de gestión de pólizas (Atlas, AMS360), plataformas CRM, aplicaciones de cotización, sistemas de centros de llamadas y sistemas financieros. Diseñar tuberías de datos robustas capaces de manejar diversos formatos, frecuencias y desafíos de calidad de los datos. Diseñar soluciones para necesidades de integración de datos en tiempo real y por lotes. Liderazgo en migraciones de plataforma: Liderar los aspectos técnicos de las migraciones de plataforma y las iniciativas de modernización. Desarrollar estrategias de migración que minimicen la interrupción del negocio mientras se mejoren las capacidades. Realizar evaluaciones de prueba de valor para nuevas tecnologías y plataformas. Liderazgo técnico: Brindar tutoría técnica a ingenieros de datos y analistas. Establecer estándares arquitectónicos, patrones de diseño y buenas prácticas para el equipo de BI\&A. Realizar revisiones de diseños y brindar orientación técnica sobre desafíos complejos de datos. Colaborar con partes interesadas de los departamentos de Operaciones Minoristas y Operaciones de Apoyo para comprender los requisitos analíticos y traducirlos en soluciones técnicas. ### **Requisitos** Experiencia: * 8\+ años de experiencia en almacenes de datos, con al menos 3 años en roles arquitectónicos. * Experiencia previa en proyectos de migración de datos e iniciativas de modernización de plataformas. * Conocimiento de otras herramientas y tecnologías adicionales de integración de datos. Formación académica: * Universidad/Instituto universitario * Maestría Conocimientos especializados: * Trayectoria comprobada en el diseño e implementación de soluciones de almacén de datos a escala empresarial. * Experiencia en el sector asegurador, con conocimiento de sistemas de pólizas, estructuras de comisiones y desafíos específicos del sector en materia de datos. Conocimientos informáticos: * Competencia avanzada en SQL, incluidas técnicas avanzadas de optimización, CTE recursivas, funciones ventana y ajuste de rendimiento. * Amplia experiencia con Snowflake o plataformas similares de datos en la nube (Redshift, BigQuery, Databricks). * Experiencia con herramientas de BI y análisis (Tableau, Sigma, Power BI u otras similares). * Sólida comprensión de gobernanza de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. * Experiencia con Python u otros lenguajes de programación para ingeniería de datos. * Conocimiento de prácticas DataOps, CI/CD para tuberías de datos e infraestructura como código. * Comprensión de los principios FinOps para la optimización de costos en almacenes de datos en la nube. * Experiencia con plataformas de datos de clientes (CDP), sistemas CRM y análisis de marketing. ### **Beneficios** * Seguro médico privado. * Seguro de vida. * Fondos de ahorro y cuenta de ahorro voluntario. * Participación en las utilidades (PTU). * Días de vacaciones (superiores a lo exigido por la ley). * Bonificación navideña. * Prima vacacional.
