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Resumen: El Representante Cuantitativo Senior - Precios de GM Financial mejora las estrategias de precios mediante el desarrollo de modelos y soluciones basadas en datos, optimiza la toma de decisiones y apoya a los clientes internos. Aspectos destacados: 1. Mejorar las estrategias de precios mediante el desarrollo de modelos 2. Aplicar habilidades cuantitativas avanzadas para mejorar la toma de decisiones 3. Liderar proyectos y brindar orientación al personal con menos experiencia **¿Por qué elegir Precios Cuantitativos en GM Financial?** El Analista Cuantitativo Senior - Precios desempeña un papel clave para mejorar las estrategias y procesos de precios mediante el desarrollo de modelos de precios y soluciones comerciales basadas en datos. El Asociado se centrará en mejorar la integridad y precisión de los modelos mediante la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos de origen y pronóstico. Asimismo, aplicará habilidades cuantitativas y analíticas avanzadas para mejorar la toma de decisiones que respalden a diversos clientes internos. Este puesto interactuará con muchos otros departamentos para alcanzar los objetivos generales de la empresa. **Acerca del puesto** * Desarrollar y mantener modelos complejos de precios y realizar análisis de rentabilidad para todas las Operaciones Internacionales * Supervisar y validar el desempeño de los modelos, y actualizarlos según sea necesario * Desarrollar y mantener diversas bases de datos, modelos técnicos e informes necesarios para respaldar propuestas de productos y precios, así como responsabilidades analíticas * Realizar proyectos puntuales que incluyan diseño del proyecto, recopilación de datos, desarrollo de modelos y análisis * Resumir hallazgos y presentar resultados * Formular recomendaciones sobre políticas y procedimientos de precios * Recopilar y analizar datos para determinar su impacto en la rentabilidad y las finanzas de la empresa Brindar dirección, capacitación y orientación al personal de precios y finanzas con menos experiencia, y liderar proyectos o asignaciones especiales según sea necesario * **¿Qué lo convierte en un candidato ideal?** * Habilidades sólidas en análisis cuantitativo, analítico y minería de datos * Capacidad para identificar y comprender problemas empresariales y traducirlos en preguntas cuantitativas * Habilidades eficientes de modelado con conjuntos de datos muy grandes utilizando SAS, SQL, Python o R * Competencia en diseño estadístico experimental o econometría * Capacidad para diseñar e implementar protocolos de documentación y supervisión de modelos * Conocimiento demostrado y experiencia práctica con sistemas técnicos, conjuntos de datos racionales, almacenes de datos, minería de datos y técnicas de análisis de datos * Conocimiento avanzado de principios, normas, prácticas y técnicas relacionadas con la modelización de rentabilidad en una entidad financiera * Conocimiento de metodologías estadísticas aplicadas, incluidas regresión múltiple, regresión logística, metodologías de muestreo, series temporales, análisis de supervivencia, análisis de conglomerados, análisis de datos categóricos, árboles de decisión, metodologías multivariantes, redes bayesianas, técnicas no paramétricas, componentes principales y técnicas de programación lineal * Habilidades efectivas de presentación escrita y verbal, con capacidad para comunicarse adecuadamente con la alta dirección * Organizado, orientado al detalle y capaz de trabajar de forma independiente con mínima instrucción o supervisión * Capacidad para interactuar de forma colaborativa con clientes internos y proveedores externos * Capacidad para gestionar múltiples y variados proyectos, incluida la coordinación y equilibrio de numerosas tareas en un entorno sensible a los plazos, bajo presión y cumpliendo fechas límite * Habilidades cuantitativas demostradas y capacidad para aplicar principios financieros y matemáticos complejos * Habilidades avanzadas de documentación de procesos y modelos * Competencia avanzada en Excel, SQL, Python, R y/o SAS * Buen dominio de Word y PowerPoint * Experiencia laboral relacionada de 2 a 4 años o en un campo cuantitativo similar (requerido) * Más de 5 años de experiencia en modelado y sólidas habilidades de programación (requerido) * Título universitario
