Resumen: Únase a un equipo global de ingenieros para diseñar, construir y mantener tuberías de datos mediante Databricks y Apache Spark, habilitando cargas de trabajo de análisis avanzado y aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL. 2. Colaborar con científicos de datos para análisis avanzados y aprendizaje automático. 3. Trabajar con tecnologías de ingeniería de datos de vanguardia y plataformas en la nube. Guadalajara Ingeniero Databricks \- Teletrabajo DESCRIPCIÓN DEL PUESTO En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únase a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde pueda marcar la diferencia y donde ningún día sea igual al anterior. SU ROL* Diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL utilizando Databricks y Apache Spark. * Optimizar flujos de trabajo de datos para lograr rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos. * Implementar arquitectura de data lakehouse y gestionar la ingesta de datos desde múltiples fuentes. * Colaborar con científicos de datos y analistas para habilitar cargas de trabajo de análisis avanzado y aprendizaje automático. * Garantizar la calidad, gobernanza y seguridad de todos los activos de datos. * Supervisar y solucionar incidencias en clústeres, trabajos y flujos de trabajo de Databricks. * Integrar Databricks con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP) y otros sistemas empresariales. * Documentar procesos, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos. SU PERFIL* Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. * **Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o tecnologías de big data.** * Experiencia práctica con **Databricks, Apache Spark** y **PySpark.** * Conocimientos sólidos de **SQL, Python** y **principios de modelado de datos.** * Experiencia gestionando **tuberías de ingesta de datos.** * Experiencia con plataformas en la nube (**AWS, Azure** o **GCP**) y sus servicios de datos. * Conocimiento de **Delta Lake, arquitectura de lakehouse** y **gobernanza de datos.** * Comprensión de **tuberías CI/CD** y **prácticas DevOps** aplicadas a **flujos de trabajo de datos.** * Excelentes habilidades de **resolución de problemas** y **comunicación.** * **Inglés fluido** (lectura, escritura y comunicación técnica). ¿QUÉ LE ENCANTARÁ DE TRABAJAR AQUÍ?* En Capgemini Engineering fomentamos la flexibilidad en cómo, cuándo y dónde las personas realizan su trabajo, permitiendo un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, así como una mayor autonomía. Colaboran con sus gestores para encontrar un acuerdo que funcione mejor según su rol y circunstancias personales. * En Capgemini Engineering siempre miramos hacia el futuro. Formamos parte de un equipo que crea oportunidades para lograr cambios valiosos: cambios que marcan la diferencia. Nuevas conexiones, nuevas tecnologías, nuevas formas de trabajar. ¡Es muy estimulante! * En Capgemini Engineering facilitamos que profundice en sus conocimientos y adquiera nuevas competencias mientras sigue desempeñando su puesto diario. **SOBRE CAPGEMINI** Capgemini es un líder global en asociación con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía cada día por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa, integrada por más de 300 000 miembros del equipo en casi 50 países. Con una sólida trayectoria de 50 años y una profunda experiencia sectorial, Capgemini es confiable para sus clientes al abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde estrategia y diseño hasta operaciones, impulsadas por el rápido avance y la innovación constante en los campos de la nube, los datos, la inteligencia artificial, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. **¡Consiga el futuro que desea!** *En Capgemini México buscamos atraer al mejor talento y estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo, por lo que no se practica discriminación alguna basada en raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni ninguna otra característica personal. Todas las solicitudes son bienvenidas y se evaluarán exclusivamente según el mérito, la idoneidad para el puesto y/o la experiencia profesional.* Código de referencia 411192\-en\_US Publicado el 05 Feb 2026 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación Guadalajara Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Ingeniería de Software