Resumen: Confiz busca un ingeniero especializado en Python, MLOps y DevOps para construir herramientas de automatización para flujos de trabajo de ML, automatizar infraestructura, escribir código limpio y colaborar con científicos de datos. Aspectos destacados: 1. Construir herramientas para la orquestación de flujos de trabajo de ML y la implementación de modelos mediante CI/CD 2. Automatizar las implementaciones de infraestructura y las configuraciones de herramientas mediante herramientas IaC 3. Colaborar con científicos de datos para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores Confiz busca un ingeniero especializado en Python con amplia experiencia en MLOps y DevOps para unirse a nuestro equipo en crecimiento en México. **Responsabilidades:** * Construir herramientas de automatización para la orquestación de flujos de trabajo de ML y la implementación de modelos mediante flujos de trabajo CI/CD * Automatizar las implementaciones de infraestructura y las configuraciones de herramientas mediante Terraform u otras herramientas similares de IaC * Escribir código limpio y mantenible en Python, Go y otros lenguajes de programación orientados a objetos (por ejemplo, Java) * Diagnosticar y resolver problemas relacionados con las implementaciones de flujos de trabajo de ML * Generar y mantener una canalización de informes operativos mediante herramientas como Big Query, Looker y Tableau * Colaborar con científicos de datos para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores y garantizar una integración perfecta con las herramientas **Habilidades y calificaciones requeridas:** * Experiencia práctica con Vertex AI u otras plataformas similares como Amazon SageMaker * Comprensión de distintos modelos y su implementación, supervisión y escalado en entornos productivos * Competencia en Python * Conocimientos básicos de herramientas de informes como Tableau, Looker y Big Query (SQL) * Experiencia en comercio electrónico y comprensión de conceptos digitales generales de comercio electrónico * Experiencia con Kubernetes u otras plataformas de orquestación de contenedores * Conocimientos básicos de tecnologías en la nube (por ejemplo, AWS, GCP) * Familiaridad con las mejores prácticas de seguridad en entornos en la nube y con contenedores * Capacidad para escribir pruebas unitarias y de integración, y proporcionar código limpio y reutilizable * Interés por utilizar GenAI para reducir procesos manuales * Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería o campo afín * 5+ años de experiencia en MLOps, DevOps o puesto relacionado * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y atención al detalle * Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado.