Resumen: DESERV busca un(a) Desarrollador(a) Junior Full-Stack para contribuir a una plataforma compleja basada en monorepo, impulsada por React y microservicios en Python con una fuerte integración de modelos de lenguaje grande (LLM), centrada en la interfaz de usuario (UI), las APIs y los flujos de trabajo de datos. Aspectos destacados: 1. Contribuir en el desarrollo frontend, en el trabajo con APIs backend y en flujos de trabajo de datos 2. Integrar y trabajar con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM), incluida la ingeniería de prompts 3. Mentoría y estrecha colaboración con ingenieros senior **Acerca del puesto** DESERV está construyendo una plataforma compleja basada en monorepo, impulsada por React, microservicios en Python y capacidades de aprendizaje automático (ML), con un fuerte enfoque en la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) en todo el producto. A medida que el equipo de ingeniería crece, DESERV busca incorporar a un(a) Desarrollador(a) Junior Full\-Stack para contribuir en toda la pila tecnológica. Este puesto abarca el desarrollo frontend, el trabajo con APIs backend y los flujos de trabajo de datos —incluidas funciones que interactúan directamente con modelos de lenguaje grande (LLM). El(la) candidato(a) ideal posee fundamentos sólidos tanto en JavaScript como en Python, una genuina curiosidad por los sistemas impulsados por inteligencia artificial (IA) y una actitud proactiva hacia el aprendizaje en el trabajo. El equipo está ubicado en México y atiende a clientes con sede en Estados Unidos. La interacción directa con los clientes para este puesto es mínima; sin embargo, se requiere un nivel básico a intermedio de inglés para leer documentación técnica, seguir revisiones de código y participar ocasionalmente en comunicaciones entre equipos. **Lo que harás** * Construir y mantener componentes y páginas de interfaz de usuario (UI) mediante React, TypeScript y Tailwind CSS. * Desarrollar y ampliar microservicios en Python con FastAPI y puntos finales REST. * Integrar y trabajar con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM), incluida la ingeniería de prompts, respuestas en streaming y flujos de trabajo impulsados por IA. * Construir y mantener funciones en tiempo real que muestren las salidas de los modelos de lenguaje grande (LLM) a los usuarios finales. * Escribir y ejecutar migraciones de bases de datos mediante SQLAlchemy y Alembic. * Implementar lógica de validación de formularios con React Hook Form y Zod. * Apoyar la internacionalización (i18n) (EN/ES) mediante la adición y mantenimiento de claves de traducción a través de i18next. * Trabajar con gráficos y visualizaciones de datos mediante Recharts o Plotly. * Participar en revisiones de código y sesiones de programación en pareja con el equipo de ingeniería. * Escribir pruebas unitarias e integrales mediante Vitest y pytest. * Ayudar a diagnosticar y resolver errores en todo el monorepo. **Habilidades requeridas** *Los candidatos deben demostrar fundamentos sólidos en las siguientes áreas. No se exige dominio absoluto: lo más importante es una comprensión genuina y la motivación para seguir creciendo, más que los años de experiencia.* **JavaScript / TypeScript** Desarrollo de componentes en React, hooks, props, async/await, tipos básicos de TypeScript. **Python** Python 3 legible e idiomático; funciones, clases, manejo de errores, operaciones asíncronas básicas. **APIs REST** Consumo y creación de puntos finales REST; comprensión de métodos HTTP y códigos de estado. **SQL / PostgreSQL** Escritura de consultas, comprensión de esquemas, uniones (joins) y índices básicos. **Git** Manejo de ramas (branching), commits, solicitudes de extracción (pull requests), resolución de conflictos de fusión (merge conflicts). **Docker (básico)** Capacidad para ejecutar «docker compose up» y comprender la función de un Dockerfile. **Pruebas** Haber escrito al menos pruebas unitarias básicas en JavaScript o Python. **Inglés** Nivel básico a intermedio. Suficiente para leer documentación técnica y participar en revisiones de código escritas. **Deseable** *Estos son aspectos adicionales —no requisitos obligatorios. Se espera y apoya el aprendizaje en el puesto.* * Familiaridad con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) (por ejemplo, OpenAI, Gemini) y conocimientos básicos de ingeniería de prompts. * Experiencia en el desarrollo o prototipado de funciones impulsadas por IA (chatbots, copilotos, resúmenes, etc.). * Comprensión de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) o conceptos de búsqueda vectorial/semántica. * Familiaridad con TanStack React Query o patrones similares de obtención de datos. * Exposición a flujos de autenticación basados en tokens. * Experiencia con Zod o Pydantic para validación de datos. * Cualquier exposición a bibliotecas de ML (pandas, scikit\-learn, PyTorch) es un plus. **Nuestra pila tecnológica, de un vistazo** *No se espera dominio completo de todas las tecnologías desde el primer día: este es el entorno en el que evolucionará el puesto.* **Capa** **Tecnologías** **Frontend** React 18, TypeScript, Vite, TanStack Query, Radix UI, Tailwind CSS, Framer Motion, i18next, Recharts, Plotly **Backend** Python 3\.11, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL, Alembic **ML / Datos** PyTorch, scikit\-learn, pandas, Jupyter; base de datos vectorial para búsqueda semántica **Autenticación** Autenticación basada en tokens con aislamiento por roles y tenants **Infraestructura** Docker, Docker Compose, PostgreSQL **Qué ofrece DESERV** * Mentoría y estrecha colaboración con ingenieros senior en los ámbitos de frontend, backend y ML. * Exposición práctica a la integración en producción de modelos de lenguaje grande (LLM), incluidas funciones de IA en tiempo real y pipelines de orquestación. * Responsabilidad sobre funciones reales desde una etapa temprana —no limitada únicamente a correcciones de errores. * Un monorepo moderno y bien estructurado, con convenciones claras y patrones documentados. * Exposición a pipelines de ML de calidad productiva, algoritmos de optimización y orquestación de IA. * Un entorno laboral flexible y compatible con el trabajo asíncrono. Tipos de empleo: Tiempo completo, indefinido Remuneración: Hasta $25,000\.00 por mes Pregunta(s) de solicitud: * ¿Ha leído los requisitos del puesto? Idioma: * Inglés (Obligatorio) Ubicación del trabajo: Híbrido remoto en 67123, Linda Vista, N. L.