Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en AWS para diseñar, optimizar y proteger infraestructuras de datos basadas en la nube, liderando las decisiones sobre infraestructura y automatización. Aspectos destacados: 1. Diseñar, optimizar y proteger infraestructuras de datos basadas en la nube con AWS 2. Liderar las decisiones sobre infraestructura y automatización, guiar a los miembros del equipo 3. Colaborar entre equipos para implementar soluciones de datos eficaces Estamos contratando a un Ingeniero Senior de Data DevOps con sólida experiencia en AWS para diseñar, optimizar y proteger infraestructuras de datos basadas en la nube. Usted asumirá la responsabilidad de las decisiones sobre infraestructura y automatización, guiará a los miembros del equipo y colaborará con diversos equipos para implementar soluciones de datos eficaces. ¡Postúlese ahora para formar parte de un entorno dinámico que valora sus habilidades y liderazgo! **Responsabilidades** * Crear y mejorar infraestructuras de datos escalables mediante servicios de AWS como ECS, RDS, Athena, Glue, S3, EBS, CloudFormation, IAM y Redshift * Construir y mantener flujos de trabajo automatizados con herramientas de Infraestructura como Código, incluidas Terraform y AWS CloudFormation * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y análisis para optimizar canalizaciones de datos de alto rendimiento mediante Python y AWS Glue * Establecer y aplicar buenas prácticas para canalizaciones de CI/CD centradas en AWS, utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins u otras * Mejorar la escalabilidad, confiabilidad, rendimiento y eficiencia de costos de las plataformas de datos en la nube * Integrar herramientas avanzadas de datos como Apache Airflow y Apache Spark en AWS EMR para potenciar los flujos de trabajo * Analizar y resolver problemas sistémicos complejos en sistemas alojados en AWS mediante un exhaustivo análisis de causas raíz * Desarrollar y aplicar políticas robustas de IAM, configuraciones de seguridad, estándares de cifrado y mejores prácticas de AWS * Planificar la capacidad, optimizar los recursos y gestionar los costos de los componentes esenciales de la plataforma de datos * Apoyar y orientar a los miembros del equipo, fomentando la adopción de mejores prácticas **Requisitos** * Más de 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, DevOps o campos relacionados, con énfasis en infraestructura y automatización en la nube * Fuertes habilidades de programación en Python para scripting, automatización y eficiencia en los flujos de trabajo * Conocimientos avanzados de SQL para la gestión de grandes conjuntos de datos * Experiencia comprobada en la administración de servicios de infraestructura de datos de AWS, incluidos Redshift, Glue, EMR y Athena * Conocimientos profundos de herramientas de Infraestructura como Código, tales como Terraform, AWS CloudFormation o Ansible * Habilidades comprobadas para construir y mantener canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline o equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación distribuida de datos, como Apache Spark y Apache Airflow * Capacidad avanzada de administración y ajuste de rendimiento de Linux en entornos en la nube * Buen conocimiento de protocolos de red (TCP, UDP, ICMP, DNS, NAT) en entornos en la nube * Experiencia desplegando y automatizando infraestructura a gran escala mediante Terraform u otras herramientas similares * Capacidad para instalar y operar plataformas de canalizaciones de datos como Apache Kafka y NiFi * Capacidad para liderar proyectos técnicos complejos y orientar a ingenieros junior y de nivel medio * Dominio del inglés a nivel profesional (B2 o superior) **Deseable** * Conocimientos de otros proveedores de nube, como Azure o GCP, y diseños de nube híbrida * Experiencia con herramientas estadísticas como R y plataformas de visualización de datos como Tableau o Power BI * Familiaridad con plataformas avanzadas de CI/CD como Bamboo * Experiencia implementando soluciones de datos híbridas y locales con flujos seguros y escalables * Conocimiento de la orquestación de contenedores mediante Kubernetes, Docker o AWS ECS/EKS