Resumen: Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado en nivel de Líder / Staff para impulsar la estrategia técnica de ML, asumir la responsabilidad del ciclo de vida de ML y brindar liderazgo en el desarrollo e implementación de tuberías de modelos de ML de alto impacto con el fin de mejorar el desempeño del marketing. Aspectos destacados: 1. Generar un impacto desproporcionado en las iniciativas de marketing de Salesforce 2. Liderar el diseño, la implementación y las operaciones de soluciones de ML de extremo a extremo 3. Mentorear a ingenieros juniors y mantenerse a la vanguardia de la innovación en ML *Para obtener la mejor experiencia como candidato, por favor considere postularse a un máximo de 3 puestos dentro de los próximos 12 meses, con el fin de evitar duplicar esfuerzos.* Categoría del puesto Ingeniería de software Detalles del puesto **Acerca de Salesforce** Salesforce es el CRM #1 con IA, donde los humanos y los agentes impulsan juntos el éxito del cliente. Aquí, la ambición se convierte en acción. La tecnología se encuentra con la confianza. Y la innovación no es una palabra de moda: es un estilo de vida. El mundo del trabajo tal como lo conocemos está cambiando y buscamos Trailblazers apasionados por mejorar los negocios y el mundo mediante la IA, impulsar la innovación y mantener los valores fundamentales de Salesforce en el corazón de todo ello. ¿Listo para potenciar su carrera en la empresa que lidera la transformación de la fuerza laboral en la era agente? ¡Está en el lugar indicado! Agentforce es el futuro de la IA, y usted es el futuro de Salesforce. **INGENIERO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO** **Todos los niveles** Ciudad de México Somos Salesforce, la Empresa del Cliente, inspirando el futuro de los negocios con IA + Datos + CRM y liderando la próxima frontera de la IA empresarial con AgentForce. Guiándonos por nuestros valores fundamentales, ayudamos a empresas de todos los sectores a abrir nuevos caminos y conectar con sus clientes de una forma totalmente nueva. Además, le damos el poder para ser también un Trailblazer: impulsar su desempeño y crecimiento profesional, trazar nuevos senderos e impulsar el progreso del mundo. Si cree que los negocios son la plataforma más poderosa para el cambio y que las empresas deben prosperar y hacer el bien, ¡ha llegado al lugar correcto! En este puesto, tendrá la oportunidad de generar un impacto desproporcionado en las iniciativas de marketing de Salesforce, ayudando a promocionar nuestro extenso portafolio de productos ante una base global de clientes, incluido el 90 % de las empresas de la lista Fortune 500. Al impulsar soluciones avanzadas de ML para nuestras plataformas internas de marketing, contribuirá directamente a mejorar la eficacia de los esfuerzos de marketing de Salesforce. Su experiencia en ML desempeñará un papel fundamental para acelerar el crecimiento de Salesforce. Esta es una oportunidad única para aplicar su pasión por el ML y generar un impacto empresarial transformador a escala global, moldeando el futuro de cómo Salesforce interactúa con clientes potenciales y existentes, y contribuyendo a nuestra continua innovación y liderazgo industrial en los ámbitos del CRM y la IA empresarial agente. Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado en nivel de Líder / Staff para apoyar el desarrollo y la implementación de tuberías de modelos de ML de alto impacto que mejoren mediblemente el desempeño del marketing y aporten valor al cliente. En este rol crítico, colaborará estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Producto y Marketing para liderar el diseño, la implementación y las operaciones de soluciones de ML de extremo a extremo a escala. Como líder técnico práctico, asumirá la responsabilidad del ciclo de vida de ML, establecerá mejores prácticas y mentoreará a ingenieros juniors para ayudar a formar un equipo de clase mundial que permanezca a la vanguardia de la innovación en ML. Esta es una oportunidad única para aplicar su pasión por el ML y generar un impacto empresarial transformador para el proveedor #1 mundial de CRM, moldeando el futuro de la interacción con los clientes mediante AgentForce: nuestros revolucionarios agentes de IA que están estableciendo nuevos estándares globales para la automatización inteligente. **Responsabilidades:** * Definir e impulsar la estrategia técnica de ML, haciendo énfasis en arquitecturas de modelos robustas y de alto rendimiento, así como en prácticas de MLOps * Asumir la responsabilidad del ciclo de vida de ML, incluida la gobernanza de modelos, los estándares de pruebas y la respuesta ante incidencias en sistemas de ML en producción * Establecer y hacer cumplir estándares de ingeniería para la implementación de modelos, pruebas, control de versiones y calidad del código * Implementar infraestructura como código, canalizaciones CI/CD y automatización de ML, centrándose en la supervisión de modelos y la detección de desviaciones * Diseñar e implementar soluciones integrales de supervisión del desempeño de los modelos, la calidad de los datos y la salud del sistema * Liderar el desarrollo de tuberías de ML de extremo a extremo, centrado en la optimización del costo y el rendimiento de los modelos, así como en la automatización de los flujos de trabajo de entrenamiento * Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y Gestión de Producto para entregar soluciones escalables de ML con impacto medible * Brindar liderazgo técnico en las mejores prácticas de ingeniería de ML y mentorear a ingenieros juniors en principios de ML y MLOps **Requisitos del puesto:** * 5+ años de experiencia construyendo e implementando tuberías de modelos de ML a escala, con enfoque en casos de uso de marketing * Conocimientos expertos de los servicios de AWS, especialmente SageMaker y servicios relacionados * Experiencia profunda en contenerización y orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Docker, Apache Airflow) para la automatización de tuberías de ML * Programación avanzada en Python, con experiencia en frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch) y mejores prácticas de ingeniería de software * Experiencia comprobada en la implementación de prácticas de MLOps de extremo a extremo, incluidas CI/CD, frameworks de pruebas y supervisión de modelos * Expertise en infraestructura como código, soluciones de supervisión y tecnologías de Big Data (por ejemplo, Snowflake, Spark) * Experiencia en la implementación de políticas de gobernanza de ML y garantía del cumplimiento de los requisitos de seguridad de los datos * Familiaridad con la ingeniería de características y las implementaciones de almacenes de características utilizando tecnologías nativas de la nube * Historial comprobado de liderazgo en iniciativas de ML que generen un impacto medible en el marketing * Excelentes habilidades de colaboración y capacidad para trabajar eficazmente con los equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería de Plataforma Desate su potencial Cuando se une a Salesforce, no tiene límites en ningún ámbito de su vida. Nuestros beneficios y recursos lo apoyan para encontrar equilibrio y *ser su mejor versión*, y nuestros agentes de IA aceleran su impacto para que pueda *hacer su mejor trabajo*. Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias extraordinarias que los clientes adoran. Postúlese hoy mismo no solo para dar forma al futuro, sino para redefinir lo que es posible —para usted, para la IA y para el mundo. Acomodaciones Si necesita asistencia debido a una discapacidad para postularse a puestos abiertos, envíe una solicitud mediante este Formulario de solicitud de acomodaciones. Declaración de publicación Salesforce es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y mantiene una política de no discriminación con todos sus empleados y solicitantes de empleo. ¿Qué significa exactamente esto? Significa que en Salesforce creemos en la igualdad para todos. Y creemos que podemos liderar el camino hacia la igualdad, en parte, creando un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. Conozca sus derechos: la discriminación en el lugar de trabajo es ilegal. Cualquier empleado o posible empleado será evaluado sobre la base del mérito, la competencia y las calificaciones, sin tener en cuenta raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, expresión o identidad de género, condición de transgénero, edad, discapacidad, condición de veterano o estado civil, punto de vista político u otras categorías protegidas por la ley. Esta política se aplica a empleados actuales y potenciales, sin importar en qué etapa de su trayectoria laboral en Salesforce se encuentren. También se aplica al reclutamiento, contratación, asignación de puestos, remuneración, promoción, beneficios, capacitación, evaluación del desempeño laboral, disciplina, terminación y todo lo demás. Las decisiones de reclutamiento, contratación y promoción en Salesforce son justas y se basan en el mérito. Lo mismo ocurre con la remuneración, los beneficios, las promociones, las transferencias, la reducción de personal, la reincorporación, la capacitación y la educación.