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Resumen: Este puesto implica crear e iterar productos de datos, desarrollar canalizaciones robustas y mejorar la entrega de datos dentro de un gran grupo asegurador. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL/ELT utilizando Python y SQL 2. Trabajar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas comerciales 3. Oportunidad de migrar desde tecnologías obsoletas a estándares empresariales **Nuestro cliente es una de las compañías aseguradoras más grandes de Estados Unidos, que ofrece una amplia gama de productos de seguros y servicios financieros, con primas emitidas brutas superiores a los 25 000 millones de dólares estadounidenses (seguros de propiedad y responsabilidad civil). Atiende con orgullo a más de 10 millones de hogares estadounidenses mediante más de 19 millones de pólizas individuales en los 50 estados, gracias al esfuerzo de más de 48 000 agentes exclusivos e independientes y casi 18 500 empleados. Por último, nuestro cliente forma parte de uno de los grupos aseguradores más grandes del mundo.** Responsabilidades clave * Crear e iterar productos de datos y desarrollar canalizaciones que puedan utilizarse para proporcionar estos datos de forma continua. * Apoyar la mejora de la entrega de datos en las líneas de producto (PL) y distribución. * Apoyar la migración desde tecnologías obsoletas a estándares empresariales. * Comprender, analizar y traducir historias comerciales basadas en datos en estructuras técnicas de desglose. * Diseñar, construir, probar e implementar productos de datos de diversa complejidad, con orientación y supervisión limitadas. * **Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL/ELT utilizando Python y SQL** * Desarrollar scripts de validación de datos en Python * Escribir consultas SQL para detectar anomalías, duplicados y valores faltantes * Trabajar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas comerciales **Requisitos** * Experiencia de 3 a 5 años como ingeniero de datos * Dominio completo del inglés * Licenciatura en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Ingeniería de Datos, Operaciones de ML o áreas similares * Experiencia en el sector asegurador: deseable **Habilidades técnicas y comerciales** * Python: nivel intermedio (1\-3 años) — obligatorio * Conocimientos de DevOps y MLOps (obligatorios) * Construcción de canalizaciones ETL (obligatorio) * SQL: nivel intermedio (4\-6 años) — obligatorio * Experiencia en la nube de AWS (deseable) * Gobernanza y gestión de datos * Minería e ingeniería de datos **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios: * Salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño * Paquete integral de beneficios * Modelo de trabajo desde casa * Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación * Disposiciones laborales flexibles (trabajo remoto y/o presencial) * Cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo reconocido internacionalmente * Seguro médico privado * Plan de pensiones * Días libres remunerados * Capacitación y desarrollo * + Nota: los beneficios varían según el nivel del empleado **Acerca de Capgemini** Capgemini es un líder mundial en la asociación con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía diariamente por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa compuesta por más de 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Gracias a su sólida trayectoria de 55 años y su profunda experiencia sectorial, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes, capaz de atender toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el mundo innovador y en constante evolución de la nube, los datos, la inteligencia artificial, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. El Grupo obtuvo ingresos por 22,5 mil millones de euros en 2023\.
