Resumen: Únase a nosotros como Ingeniero de Datos Asociado para diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de datos, optimizando las tuberías de datos y garantizando una alta calidad de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar tuberías de datos para soluciones escalables de datos 2. Integrar múltiples fuentes de datos y garantizar una alta calidad de los datos 3. Desarrollar y automatizar procesos ELT y mejorar los modelos de datos **¿Qué hará usted?** Únase a nosotros en el Centro de Ejecución de Adquisiciones como Ingeniero de Datos Asociado. En este puesto, apoyará el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones escalables de datos mediante la construcción y optimización de tuberías de datos, la integración de múltiples fuentes de datos y la garantía de una alta calidad y disponibilidad de los datos para posibilitar la toma de decisiones basada en datos. Se espera que el Ingeniero de Datos Asociado ayude a analizar los requisitos de datos, desarrolle y automatice procesos ELT, mejore los modelos de datos, valide la precisión de los datos y respalde casos de uso de análisis e informes de manera oportuna y confiable. **¿Cómo lo hará?** 1\. Implementar procesos de ingesta de datos mediante Azure Data Factory para cargar los modelos de datos requeridos en Snowflake. 2\. Construir, diseñar y respaldar procesos ETL/ELT con Azure Data Factory (ADF) y/o Python, los cuales, una vez implementados, deberán ejecutarse diaria y semanalmente. 3\. Compilar grandes conjuntos de datos que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales. 4\. Desarrollar modelos de datos que permitan visualización de datos (DataViz), generación de informes y análisis avanzado de datos, buscando un rendimiento óptimo en todos los modelos de datos. 5\. Mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos junto con los metadatos correspondientes. 6\. Utilizar el modelo de implementación de canalización DevOps, incluidos los procedimientos de pruebas automatizadas. 7\. Ejecutar la gobernanza de datos y la calidad de los datos en nuestros data marts, para limpiar, enriquecer y corregir problemas en nuestros datos, utilizando bases de conocimiento y reglas comerciales. 8\. Realizar las tareas necesarias de ingesta, limpieza, transformación y codificación de reglas comerciales para respaldar las actividades anuales de licitación de Adquisiciones. 9\. Otras funciones de ingeniería de datos según se asignen. **Cualificaciones** * Título universitario en un campo relacionado (Ingeniería, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o similar) * 1\+ años de experiencia relevante en puestos de análisis de datos, ingeniería de datos, ingeniería de software u otros puestos relacionados con datos. * Conocimientos y experiencia prácticos en SQL y bases de datos relacionales. * Conocimientos sobre conceptos de almacenes de datos (DW) / lagos de datos (DL), data marts, modelado de datos, ETL/ELT, calidad/gobernanza de datos, sistemas distribuidos y gestión de metadatos. * Conocimientos sobre la construcción y optimización de tuberías de datos, arquitecturas y conjuntos de datos. * Experiencia en desarrollo ETL/ELT (1\+ años). Se prefiere SSIS o ADF. * Capacidad para resolver problemas ETL/ELT proponiendo e implementando soluciones tácticas/estratégicas. * Experiencia con lenguajes de programación funcional orientados a objetos: Python, Scala, R, etc. * Experiencia con bases de datos NoSQL es un valor añadido para apoyar la transición desde entornos locales (On\-Prem) a la nube. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas, el pensamiento crítico y la comunicación. * Experiencia relevante con Azure DevOps (CI/CD, gestión de repositorios git) es un valor añadido. * Debido al carácter global del puesto, es imprescindible dominar el idioma inglés.