Únase a nuestro equipo como **Ingeniero Senior de Plataforma de IA**, donde diseñará, desplegará y mantendrá plataformas de Databricks de próxima generación en AWS para respaldar flujos de trabajo avanzados de análisis y aprendizaje automático. Colaborará estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para ofrecer una experiencia de desarrollo fluida en el Lakehouse. ¡Postúlese ahora para contribuir al desarrollo de infraestructura de IA de vanguardia! **Responsabilidades** * Diseñar e implementar soluciones escalables de plataforma Databricks para flujos de trabajo de análisis, ML y GenAI en entornos de desarrollo, pruebas y producción * Administrar y optimizar espacios de trabajo de Databricks, incluidas las políticas de clústeres, los grupos de clústeres, los clústeres de trabajos, la escalabilidad automática y la computación GPU/acelerada * Implementar y gestionar la gobernanza de Unity Catalog, incluidos los metastores, catálogos, esquemas, intercambio de datos, enmascaramiento, trazabilidad y controles de acceso * Crear y mantener Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform para el aprovisionamiento y configuración reproducibles de la plataforma * Implementar canalizaciones CI/CD para cuadernos (notebooks), bibliotecas, canalizaciones DLT y activos de ML mediante GitHub Actions y las API de Databricks * Estandarizar el seguimiento de experimentos, los flujos de trabajo del registro de modelos y el despliegue de puntos finales de servicio de modelos con capacidades de supervisión y reversión * Desarrollar y optimizar canalizaciones por lotes y en tiempo real de Delta Lake mediante Auto Loader, Streaming Estructurado y DLT, aplicando calidad de datos y acuerdos de nivel de servicio (SLA) * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar capacidades de la plataforma y garantizar una experiencia de desarrollo de clase mundial * Supervisar el rendimiento de la plataforma, diagnosticar problemas e implementar mejoras para asegurar su fiabilidad y escalabilidad * Mantener documentación y manuales de automatización para operaciones y gobernanza de la plataforma * Coordinarse con los equipos de seguridad para aplicar políticas de gobernanza de datos, cifrado y cumplimiento normativo * Promover buenas prácticas de codificación, pruebas y despliegue dentro del equipo de ingeniería de plataformas * Impulsar la mejora continua en la automatización de la plataforma y la eficiencia operativa * Interactuar con partes interesadas para recopilar requisitos y brindar orientación técnica * Mentorizar a ingenieros juniors y compartir conocimientos sobre tecnologías de plataforma **Requisitos** * Experiencia demostrable administrando Databricks en AWS, incluida la gobernanza de Unity Catalog y las integraciones empresariales, con 3+ años en ingeniería de plataformas * Conocimientos sólidos de servicios de AWS tales como VPC, IAM, KMS, S3, CloudWatch y arquitectura de redes * Competencia en Terraform, incluido el proveedor de Databricks, y experiencia en Infraestructura como Código (IaC) para recursos en la nube * Habilidades avanzadas en Python y SQL, con experiencia empaquetando bibliotecas y gestionando cuadernos (notebooks) y repositorios * Experiencia con MLflow para seguimiento de experimentos y registro de modelos, así como familiaridad con puntos finales de servicio de modelos * Conocimiento de Delta Lake, Auto Loader, Streaming Estructurado y DLT * Experiencia implementando automatización DevOps, canalizaciones CI/CD y utilizando GitHub Actions u otras herramientas similares * Competencia sólida en Git y GitHub, incluidas estrategias de revisión de código y ramificación * Familiaridad con API REST, CLI de Databricks y scripting para automatización * Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas * Capacidad para trabajar de forma independiente y en entornos de equipos distribuidos * Orientación al detalle, con sólidas habilidades para la resolución de problemas y la organización * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Experiencia con AWS EKS y Kubernetes * Familiaridad con prácticas de MLOps y automatización de canalizaciones * Conocimiento del control de acceso basado en atributos y conceptos avanzados de gobernanza de datos * Experiencia en gestión de secretos y aprovisionamiento SSO/SCIM * Certificación en ingeniería de plataformas de AWS o Databricks