




Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de MLOps para dirigir un equipo de MLOps dentro del equipo de Ciencia de Datos Digital, asumiendo la dirección técnica y actuando como puente entre la ciencia de datos y los sistemas de producción. Puntos destacados: 1. Dirigir un equipo de MLOps en Ciencia de Datos Digital para la búsqueda y descubrimiento en comercio electrónico. 2. Asumir la dirección técnica de la infraestructura de aprendizaje automático. 3. Conectar la ciencia de datos con los sistemas de producción mediante una sólida capacidad de liderazgo y experiencia técnica. Buscamos un Ingeniero Senior de MLOps para dirigir nuestro equipo de MLOps dentro del equipo de Ciencia de Datos Digital, apoyando iniciativas de búsqueda y descubrimiento en comercio electrónico. En este puesto, usted asumirá la dirección técnica de nuestra infraestructura de aprendizaje automático, guiará a un equipo de tres ingenieros de MLOps y actuará como puente entre la ciencia de datos y los sistemas de producción. Este puesto combina una profunda experiencia técnica con sólidas habilidades de liderazgo y comunicación. Cualificaciones requeridas Más de 5 años de experiencia en MLOps, DevOps, Ingeniería de ML o Ingeniería de plataformas, con al menos 2 años centrados específicamente en infraestructura de ML. Amplia experiencia práctica con GCP, especialmente con Vertex AI, BigQuery, Cloud Composer / Airflow, GCS y Cloud Functions. Capacidad sólida en diseño de sistemas, con experiencia en la construcción de plataformas de ML de extremo a extremo. Dominio de Python y SQL. Experiencia con Kubernetes, Docker, Terraform y tuberías de CI/CD. Experiencia comprobada en liderazgo técnico o tutoría (no se requiere gestión de personal). Experiencia operando modelos de ML en producción: despliegue, monitoreo, control de versiones, reversión y respuesta ante incidencias. Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para traducir necesidades empresariales y de ciencia de datos en soluciones de ingeniería. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín (o experiencia práctica equivalente).-Requisitos- Nivel educativo mínimo: Educación superior - Licenciatura 5 años de experiencia Idiomas: Inglés Edad: entre 27 y 40 años Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer
