**Desarrollador/a Senior de IA** **Ubicación:** México (REMOTO) **Acerca del puesto:** Buscamos desarrolladores/as de IA altamente experimentados/as para unirse a nuestro equipo y ayudar a dar forma al futuro de la IA en Oracle. En este puesto, liderarás el diseño y desarrollo de aplicaciones avanzadas de IA, especialmente aquellas impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM), y colaborarás en su integración en todo el ecosistema Fusion de Oracle. Trabajarás en problemas de vanguardia, establecerás las mejores prácticas de ingeniería y colaborarás con equipos multifuncionales para entregar soluciones de IA seguras, escalables y responsables. Animamos a personas de todos los orígenes y experiencias a presentar su candidatura: si te apasiona la IA y cumples con la mayoría de los requisitos, ¡queremos conocerte! **Qué harás:** **Ingeniería de aplicaciones LLM** * Diseñar e implementar aplicaciones escalables mediante LLM, centrándote en la ingeniería de indicaciones (*prompt engineering*), la personalización de modelos y la optimización del rendimiento. * Diseñar y coordinar soluciones basadas en agentes (por ejemplo, mediante LangGraph o tecnologías similares), incluida la descomposición de tareas, la invocación de herramientas y la configuración de salvaguardias para operaciones seguras. * Desarrollar canalizaciones eficaces de generación aumentada por recuperación (*RAG*, *retrieval-augmented generation*) con una segmentación robusta, una selección adecuada de modelos de incrustación (*embedding*) y una optimización del almacén vectorial. * Estructurar y refinar indicaciones (*prompts*), gestionar la invocación de herramientas/funciones y evaluar cuándo utilizar modelos generales frente a modelos ajustados finamente (*fine-tuned*), según compromisos como precisión, latencia y costo. * Construir integraciones seguras y escalables con sistemas empresariales, utilizando patrones NL2SQL y conectividad mediante API. **Ingeniería de IA/ML** * Diseñar, entrenar y optimizar modelos de aprendizaje automático para casos de uso prácticos en el mundo real. * Construir canalizaciones de ML de extremo a extremo: ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento del modelo, validación y despliegue. * Colaborar estrechamente con ingenieros/as de datos y desarrolladores/as para incorporar ML en sistemas productivos. * Supervisar el rendimiento del modelo y volver a entrenarlo según sea necesario para mantener su calidad y relevancia. **LLMOps e ingeniería de plataformas** * Gestionar la versión de indicaciones (*prompts*), modelos y canalizaciones; ejecutar experimentos controlados (pruebas A/B) y despliegues. * Implementar observabilidad para flujos de trabajo basados en agentes, incluidos seguimiento (*tracing*), registro (*logging*), reintentos y mecanismos de respaldo (*fallback*). **Ingeniería de datos y desarrollo de características** * Liderar esfuerzos de adquisición, transformación y ingeniería de características para respaldar entrenamientos e inferencias fiables. * Garantizar definiciones claras de esquemas, seguimiento de metadatos y gestión de trazabilidad (*lineage*). **Evaluación, calidad y seguridad** * Definir y mantener procesos rigurosos de evaluación (por ejemplo, precisión/recuperación, detección de alucinaciones, alineación con los objetivos empresariales). * Implementar y hacer cumplir prácticas de IA responsable, incluida la protección de la privacidad, los controles de acceso y el manejo seguro de los datos. **Experiencia de usuario conversacional e integración con Fusion** * Establecer estándares para la experiencia de usuario conversacional, incluidos diálogos de múltiples turnos e interfaces de lenguaje natural. * Diseñar componentes de IA que se integren perfectamente en las aplicaciones Oracle Fusion, promoviendo la automatización y flujos de trabajo centrados en el usuario. **Liderazgo técnico y colaboración** * Mentorear y apoyar a los compañeros/as de equipo; defender las mejores prácticas en el desarrollo de IA/ML. * Colaborar en equipos ágiles (*pods*) e influir en decisiones arquitectónicas y estratégicas transversales. * Evaluar tecnologías emergentes de IA y realizar experimentos de prueba de concepto (*proof-of-concept*) para impulsar la innovación. **Qué buscamos:** * **Experiencia:** 8\&\#43; años en desarrollo de software/IA, con 3\&\#43; años centrados específicamente en LLM o sistemas relacionados de aprendizaje profundo. * **Competencias técnicas:** Dominio de Python (y/o Java), canalizaciones de datos basadas en la nube y herramientas de MLOps (por ejemplo, OCI Data Science, MLflow, Kubeflow). * **Experiencia con LLM:** Experiencia práctica con modelos como los de OpenAI, Anthropic o LLM de código abierto; familiaridad con la ingeniería de indicaciones (*prompt engineering*), el ajuste fino (*fine-tuning*) y las estrategias de despliegue. * **Experiencia en la nube y empresarial:** Experiencia integrando IA en ecosistemas empresariales en la nube. La experiencia con Oracle Cloud/Fusion constituye un gran valor añadido. * **PLN e IA conversacional:** Comprensión profunda del procesamiento del lenguaje natural (PLN), los sistemas conversacionales y el diseño de diálogos. * **IA responsable:** Capacidad comprobada para diseñar sistemas de IA con seguridad, equidad y gobernanza como prioridades. * **Colaboración:** Excelentes habilidades de comunicación y mentoría; capacidad para prosperar en equipos multifuncionales y diversos. **¿Por qué unirte a nosotros?** * Dar forma al futuro de la IA en Oracle e influir en aplicaciones empresariales a escala global. * Trabajar con un equipo talentoso, inclusivo e innovador en proyectos de IA de gran impacto. * Contribuir a soluciones que se despliegan inmediatamente en las ofertas de IA de Oracle. * Disfrutar de la flexibilidad de trabajar de forma remota o desde un centro de trabajo, con especial atención al equilibrio entre vida laboral y personal. * Afrontar retos diversos y complejos con el apoyo de ingenieros/as y científicos/as de clase mundial.