DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO Llamado a todos los originales: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren forjar nuestro propio camino y dejar al mundo mejor de lo que lo encontramos. Que creemos que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que suma tu voz. Genera un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. En Levi Strauss \& Co., estamos revolucionando el negocio de la moda y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando a una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde crear acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta usar blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores en fábricas, pasando por desarrollar algoritmos para satisfacer mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimizar nuestra cadena de suministro. Sé parte de esa transformación uniéndote a nuestra organización de Tecnología Digital, donde tendrás la oportunidad de construir soluciones basadas en datos que impacten en nuestro negocio en América, conectándote además con una comunidad global de datos y análisis. El equipo de Datos, Analítica e Ingeniería de IA/ML en Levi tiene como misión ofrecer una plataforma de datos moderna y escalable que convierta los datos en conocimientos significativos. Como Ingeniero Principal de Datos en este equipo, trabajarás dentro del dominio de Datos de Operaciones, enfocándote en construir y mantener tuberías de datos robustas, preparar conjuntos de datos limpios y utilizables, y ayudar a entregar productos de datos que impulsen el análisis y la toma de decisiones en toda la empresa. Si eres un ingeniero curioso y motivado al que le gusta trabajar con datos, resolver problemas y colaborar con otros para construir soluciones escalables, queremos saber de ti. Acerca del puesto * Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener soluciones de big data escalables y confiables, incluyendo tuberías de datos, almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes). * Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo gestores de productos de datos, científicos de datos, analistas e ingenieros de software, para comprender los requisitos de datos del negocio y entregar soluciones eficientes. * Participar en la optimización del almacenamiento, procesamiento y recuperación de grandes conjuntos de datos. * Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos. * Implementar y mantener las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento con los estándares regulatorios. * Escribir software eficiente y bien organizado para lanzar productos en un entorno de liberación continua e iterativa. * Informar sobre tendencias clave de conocimiento, utilizando rigor estadístico para simplificar e informar al equipo ampliado sobre líneas narrativas relevantes que impactan al negocio. * Diagnosticar y resolver problemas de rendimiento, cuellos de botella y problemas de calidad de datos en la infraestructura de big data. * Guiar y mentorar a ingenieros juniors, fomentando una cultura de aprendizaje continuo y excelencia técnica. * Comunicarse de manera clara y efectiva con audiencias técnicas y no técnicas. * Contribuir con mejores prácticas internas, marcos de trabajo y componentes reutilizables para mejorar la eficiencia del equipo de ingeniería de datos. * Encarnar los valores y pasiones que caracterizan a Levi Strauss \& Co., mostrando empatía al interactuar con colegas de diversos orígenes. Acerca de ti * Título universitario o avanzado en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas o campo relacionado * De 3 a 6 años de experiencia desarrollando e implementando tuberías de datos (por lotes y/o transmisión) en producción * Experiencia trabajando con una variedad de bases de datos relacionales SQL y NoSQL * Experiencia práctica con servicios de datos nativos en la nube, preferiblemente en Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) * Conocimiento de herramientas de almacén de datos como Snowflake, BigQuery o RedShift * Experiencia con dbt (Herramienta de Construcción de Datos) para transformación de datos es un plus * Exposición a herramientas y marcos de big data como Hadoop, Spark o Kafka; conocimiento de Databricks es un plus * Dominio de lenguajes de programación o scripting como Python, Java o Scala * Experiencia contribuyendo a soluciones basadas en marcos de trabajo para ingesta y procesamiento de datos, y/o construyendo componentes de Data Lake/Lake House * Conocimiento práctico de herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow es un plus * Familiaridad con sistemas de control de versiones como Github/Git Toolkit * Experiencia colaborando con partes interesadas para brindar soporte operativo * Comprensión de las prácticas estándar de ingeniería de software, incluyendo pruebas unitarias, revisiones de código y documentación * Experiencia con pipelines CI/CD usando Jenkins o Github Actions es deseable * Exposición a herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o Looker es un valor añadido UBICACIÓN México, D.F., México TIEMPO COMPLETO/PARCIAL Tiempo completo Empleados actuales de LS\&Co, postúlense a través de su cuenta de Workday.