DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO Llamado a todos los originales: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que les gusta forjar su propio camino y dejar al mundo mejor de lo que lo encontramos. Que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que suma tu voz. Genera un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. En Levi Strauss \& Co., estamos revolucionando el negocio del vestuario y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando a una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde crear acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta usar blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores en fábricas, pasando por desarrollar algoritmos para satisfacer mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimizar nuestra cadena de suministro. Sé parte de esa transformación uniéndote a nuestra organización de Tecnología Digital, donde tendrás la oportunidad de construir soluciones basadas en datos que impacten nuestro negocio en América, conectándote además con una comunidad global de datos y análisis. El equipo de Ingeniería de Datos, Analítica e IA/ML en Levi tiene como misión ofrecer una plataforma de datos moderna y escalable que convierta los datos en información significativa. Como Ingeniero de Datos en este equipo, trabajarás dentro del dominio de Datos Operativos, centrándote en construir y mantener canalizaciones de datos robustas, preparar conjuntos de datos limpios y utilizables, y ayudar a entregar productos de datos que impulsen el análisis y la toma de decisiones en toda la empresa. Si eres un ingeniero curioso y motivado al que le gusta trabajar con datos, resolver problemas y colaborar con otros para construir soluciones escalables, queremos saber de ti. Acerca del trabajo* Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener soluciones de big data escalables y confiables, incluyendo canalizaciones de datos, almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes). * Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo gestores de productos de datos, científicos de datos, analistas e ingenieros de software, para comprender los requisitos empresariales de datos y entregar soluciones eficientes. * Participar en la optimización del almacenamiento, procesamiento y recuperación de grandes conjuntos de datos. * Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos. * Implementar y mantener las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento con los estándares regulatorios. * Escribir software eficiente y bien organizado para lanzar productos en un entorno de liberación continua e iterativa. * Reportar tendencias clave de información, utilizando rigor estadístico para simplificar e informar al equipo ampliado sobre líneas narrativas notables que impactan al negocio. * Diagnosticar y resolver problemas de rendimiento, cuellos de botella y problemas de calidad de datos en la infraestructura de big data. * Guiar y mentorar a ingenieros junior, fomentando una cultura de aprendizaje continuo y excelencia técnica. * Comunicarse clara y efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas. * Contribuir con mejores prácticas internas, marcos de trabajo y componentes reutilizables para mejorar la eficiencia del equipo de ingeniería de datos. * Encarnar los valores y pasiones que caracterizan a Levi Strauss \& Co., mostrando empatía al interactuar con colegas de diversos orígenes. Acerca de ti* Título universitario o avanzado en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas o campo relacionado * De 3 a 6 años de experiencia desarrollando e implementando canalizaciones de datos (por lotes y/o transmisión) en producción * Experiencia trabajando con una variedad de bases de datos relacionales SQL y NoSQL * Experiencia práctica con servicios de datos nativos en la nube, idealmente en Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) * Conocimiento de herramientas de almacenes de datos como Snowflake, BigQuery o RedShift * Experiencia con dbt (Herramienta de Construcción de Datos) para transformación de datos es un plus * Exposición a herramientas y marcos de big data como Hadoop, Spark o Kafka; conocimiento de Databricks es un plus * Dominio de lenguajes de programación o scripting como Python, Java o Scala * Experiencia contribuyendo a soluciones basadas en marcos para ingesta y procesamiento de datos, y/o construyendo componentes de Data Lake/Lake House * Conocimientos prácticos de herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow es un plus * Conocimiento de sistemas de control de versiones como Github/Git Toolkit * Experiencia colaborando con partes interesadas para brindar soporte operativo * Comprensión de las prácticas estándar de ingeniería de software, incluyendo pruebas unitarias, revisiones de código y documentación * Experiencia con canalizaciones CI/CD usando Jenkins o Github Actions es deseable * Exposición a herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o Looker es un activo