**RESUMEN DEL PUESTO** --------------- Analizar, crear, mantener y revisar objetos y modelos de datos complejos para alinearlos con los requisitos del proyecto. Este puesto se centra en las asignaciones de datos de origen a destino, el análisis y la validación de datos basados en SQL, la supervisión de la calidad de los datos y la colaboración con clientes y equipos internos para apoyar proyectos empresariales habilitados por tecnología. **Responsabilidades** -------------------- * Analizar, crear, mantener y revisar objetos y modelos de datos complejos para alinearlos con los requisitos del proyecto. * Completar asignaciones de datos de origen a destino con transformaciones detalladas que serán utilizadas por los desarrolladores para escribir código. * Escribir instrucciones SQL para analizar, validar o corregir datos según los requisitos del proyecto, incluyendo procedimientos almacenados complejos, vistas y funciones. * Medir y supervisar la calidad de los datos, revisar incidencias relacionadas con los datos, realizar análisis y ejecutar planes de corrección conforme a los estándares y procedimientos de la empresa. * Brindar supervisión y orientación al equipo para desarrollar alternativas de solución y recomendaciones para proyectos empresariales habilitados por tecnología. * Revisar las recomendaciones y presentar los hallazgos ante el área comercial, analistas de datos, equipos de integración, Servicios de BI y otras partes interesadas, según corresponda, para orientación y toma de decisiones. * Revisar los entregables y artefactos de los proyectos y exigir la corrección de cualquier desalineación, problema de calidad o incumplimiento normativo. * Investigar, evaluar y recomendar paquetes de software y soluciones para su adquisición e implementación. * Participar en el proceso de contratación según sea necesario. **Cualificaciones** ------------------ * Competencia en modelado de datos tanto para bases de datos transaccionales como para bases de datos de almacén de datos dimensionales. * Competencia en la creación de asignaciones de datos de origen a destino, incluida la asignación de tablas, archivos y esquemas XML desde el origen hasta el destino. * Experiencia práctica con un conjunto estándar de herramientas de modelado de datos; conocimientos prácticos de ER/Studio constituyen una ventaja importante. * Habilidades en minería de datos, incluyendo auditoría de datos, validación de agregaciones y conciliación. * Alta competencia en SQL Server y bases de datos Azure, tales como Fabric Lakehouse y Synapse. * Experiencia en análisis de datos con perfilado de datos y validación de datos. * Conocimiento sólido de los conceptos de calidad de datos (DQ) y familiaridad con herramientas y métodos de DQ. * Experiencia comunicándose con clientes para obtener los requisitos de datos y realizar análisis de datos sobre los datos proporcionados. * Conocimientos prácticos de plataformas Hadoop y componentes de datos tales como Hive, HBase o Impala. * Conocimiento de plataformas de análisis en tiempo real y BI, tales como Tableau. * Excelentes habilidades orales y escritas de comunicación y presentación.